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维普资讯
干旱区研究.
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新疆水文水资源局,乌鲁术齐.

摘要水质资料序列的非正恋分布、季节性、流量相关性、预测值、小于植出限的数值和序列相关
性,造成了对水质时间序列分析研究的复杂化。本文应用季节性肯达尔非参数植验方法,刘新疆各
地区主要河谎年之间的水质变化趋势进行了系统的分析,对于宏观认识新疆河流水
质变化有着重要意义
关键词
—垄萱,至堇,肯达尔,非参数捡验水眨,疆
前言
水质趋势分析是水资源质量评价的重要组成部分,是通过刘过去某一时段内水质资料进
行定性、定量化研究,判断从过去某一时刻到现在水质趋势变化的升降。
法来估算河流水质的变化趋势,例如通过污染源调查,尤其是废水排放量的变化来推断河流水
,需摸清整个河流沿岸的工农业生产情况;二是准确性差,
只能给出定性判断,因为影响河流水质的因素很多,除了排污量的变化外,还有排污过程的变

化是不很准确的另有方法是采用断面水质监测数据分析历年水质状况,用数理统计方法判别
趋势,采用变量与时间的线性相关检验趋势但这种检验参数检验要求随机变量为正态分
布,由于水质数据中有大量低于检出限的“未检出”值,漏测值,以及受季节影响,使得有些水质
数据呈典型的非正态分布为了适应水质资料的特征,克服上述方法的缺点,我们选用季节性
肯达尔检验方法,该方法来源于统计学家肯达尔的非参数检验法.
年被应用于水质趋势分析中。
幅度给出定量描述。
水质趋势分析的季节性检验
众所周知,河流流量具有一年一度的周期性变化,河流水质组分浓度受流量的周期性变化
影响很大。因此,汛期与非汛规的水质资料不具可比性季节性检验定义为水质资料

,也使奇异值对水质趋势分析
的影响降低到最低限度此外,季节性检验能适应水质数据的非正态分布,水质数据
不需要预先作任何转换计算,避免了由此产生的误差,在检验中随机变量的基本概率分布不属
重要地位
收稿日期: —
维普资讯
干旱医研究卷
运用季节性检验可判断水质趋势的升降,然而,我们还必须运用与检验相伴随的
季节性检验的斜率估计方法,来对水质趋势的大小进行估计,这是线性无偏趋势估
,检验估计值的精度远高于回归估计值,剥于水质资料
呈正态分布的情况下它的精度略低于回归估计。此外,为了判断水质趋势是否由于河流流量变
化引起·
与流量的相关即可体现污染物来源于面源还是点源因此,需对水质资料进行三种检验:季
节性检验;季节性斜率估计;流量调节浓度检验。
,
水质资料的选用及水质参数的选

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  • 时间2015-03-06
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