大数据和云计算技术研究外文文献翻译2017.doc

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外文文献翻译原文及译文
[J].InformationSystems,2017,3(5):98-109原文Theresearchofbigdataandcloud
computingtechnologyBryantRoy
Abstract
MobileInternetandtherapiddevelopmentofInternetofthingsandcloudcomputingtechnologyopenthepreludeoftheeraofmobilecloud,bigdataisbecomingmoreandmoreattractthelineofsightofpeople.
TheemergenceoftheInternetshortenspeople,thedistancebetweenpeopleandtheworld,thewholeworldintoa"globalvillage",peoplethroughthenetworkbarrier-freeexchange,,withtherapiddevelopmentofInternet,matureandpopulardatabasetechnology,highmemory,high-performancestoragedevicesandstoragemedia,humanindailystudy,,becomeresearchhottopicinacademiaandrelevantindustry,andasoneoftheimportantfrontierresearchtopicinthefieldofinformationtechnology,attractingmoreandmorescholarsstudyingtheeffectsoflargedatarelatedproblems.
Keywords:Bigdata;Dataanalysis;Cloudcomputing
1Introduction
Bigdataisakindofcanreflectthematerialworldandspiritualworldmotionstateandthechangeofstateofinformationresources,ithasthecomplexity,sparseofdecisionusefulness,high-speedgrowth,valueandrepeatablemining,,,inordertoeffectivelymanagetheresourcesandgivefullplaytotheirpotentialvalue,needtostudyandsolvethiskindofresourceacquisition,processingandapplication,thedefinitionofthepropertyindustry
developmentandpolicyguaranteemanagementissues.
Bigdatahasthefollowingfeatures:
Complexity,asmanydefinitionpointsout,,thesourceoftheuniversalityanddiversityofmorphologicalstructure,,bigdataitselfisobjectiveexistenceoflarge-,andfounditsknowledge,canprovideallkindsofpracticalapplicationwithotherresourcestoprovidedecisionsupport,-renewablenaturalresourceswiththeminingandgraduallyreducehuman,whilebigdatawithhighspeedgrowth,namelyalongwiththecontinuousmining,largedataresourcesnotonlywillnotreduce,,greatamountofdatathatthedatainhasbroughtmanyopportunitiesatthesametime,,largedataresourcesquantityisbig,butitsusefulvalueissparse,thisincreasesthedifficultyofthedevelopmentanduseofbigdataresources.
2Processingofbigdata

Bigdata,originallymeantthenumberandtypesofthemorecomplex,therefore,,thecommonmethodsfordatacollectionwithRFID,theclassificationofthedataretrievaltoolssuchasGoogleandothersearchengines,,suchastherapidpopularityofsmartphonesandtablets,makesalargenumberofmobileapplicationsoftwareisdeveloped,socialnetworkgraduallylarge,italsoacceleratedthevelocityof

Dataprocessingandintegrationismainlycompletedtohaveproperlydealwiththedatacollected,cleaningdemising,,,,first,thestructureofcomplexdataintoasingleorastructureforeasyhandling,tolayagoodfoundationforthelaterdataanalysis,becausenotalloftheinformationinthedataarerequired,therefore,willneedtobe"noise"andthesedatacleaning,,,thisisanimportantstep,ifit'spurerandomplacement,willaffectthelaterdataaccess,couldeasilyleadtodataaccessibilityissues,thegeneralsolutionisnowforspecifictypesofdatatoestablishspecializeddatabase,thedifferentkindsofdatainformationclassifyplacement,caneffectivelyreducethenumberofdataqueryandtheaccesstime,
Dataanalysisisthecorepartinthewholebigdataprocessing,becauseintheprocessofdataanalysis,,thedatawillbecometherawdatafordataanalysis,,machinelearning,intelligentalgorithm,statisticalanalysis,etc.,andthesemethodshavealreadycan',Googleisthemostadvancedone,GoogleasbigdataisthemostwidelyusedInternetcompany,in2006,thefirsttoputforwardtheconceptof"cloudcomputing",itsinternaldata
applicationsarebacking,Google'sowninternalresearchanddevelopmentofaseriesofcloudcomputingtechnology.

Datainformationforthemajorityoftheusers,themostconcernedaboutisnottheanalysisofthedataprocessing,buttheexplanationforbigdataanalysisanddisplay,asaresult,inaperfectdataanalysisprocess,,willcreatetroublefordatausers,,dataanalysis,theresultisoftenmorecomplex,accordingtothetraditionalwayisnotenoughtosatisfythedemandofthedataanalysisresultsoutput,therefore,inordertoimprovedatainterpretation,showability,,canvividlyshowtheuserthedataanalysisresults,,technology,,etc.
3Challengesposedbybigdata

Withthedevelopmentofbigdata,datasourcesandisfindingwiderandwiderapplicationfields:,suchasidnumber,address,,,dataexpertscaneasilydiguppeople',canhelpenterprisestounderstandtheneedsofthecustomersatanytimeinthefieldofrelatedandhabits,
facilitateenterprisestoadjustthecorrespondingproductionplan,,followedisthesecurityofpersonalinformation,property,,,thedataoftheeraofbigdataupdatespeedchange,andthegeneraldataprivacyprotectiontechnologyaremostlybasedonstaticdataprotection,thisgivesprivacyhasbroughtnewchallenges.
Undertheconditionofcomplexchanges,
Throughoutthedevelopmentoflargedata,thesourceofthelargedataandapplicationismoreandmorewidely,inordertospreadindifferentdatamanagementsystemofthedatacollected,,butthetraditionaldatastoragemethodalreadycan'tmeetthedemandoftheeraofbigdataprocessing,,-,thedatasourcesareincreasinglydiversified,,withthepopularityoftheInternetandmobiledevicesintheglobal,thedatastorageisespeciallyimportant.
Youcanseebytheabove,thetraditionalwayofdatastorageisnotenoughtomeetthedemandofpresentdatastorage,inordertodealwithmoreandmorehugeamountsofdataandincreasinglycomplexdatastructures,,dataformatconversionisnecessary,anditisverycriticalandcomplex,itputsforwardhigherrequirementsondatastoragesystem.
,theopenarchitectureoftheInternetcanmakepeopleindifferentcornersoftheearthallsharenetworkresourcesatthesametime,,,nowstilllackofastrongenoughdataprotectionconsciousness,sothereisalwaysthedatainformationstolenordataownershipproblems,,dataofproductionandtheapplicationfieldisnolongerlimitedtoafewspecialoccasions,almostallofthefieldssuchasyoucanseethefigureofbigdata,therefore,involvetheproblemofdatainthefieldofcrossisinevitable.,
alongwiththedevelopmentoflargedatainfluencetheresultsofanalysisoflargedatasettobethestategovernancemode,enterprisedecision-making,organizationandbusinessprocess,suchaspersonallifestyleswillhaveasignificantimpact,andtheimpactmodelisworthin-depthresearchinthefuture.
译文大数据和云计算技术研究
BryantRoy
摘要移动互联网、物联网和云计算技术的迅速发展,开启了移动云时代的序幕,
大数据也越来越吸引人们的视线。Internet的出现缩短了人与人、人与世界之间
的距离,整个世界连成一个“地球村”,人们通过网络无障碍交流、交换信息和
协同工作。与此同时,借助Internet的高速发展、数据库技术的成熟和普及、高
内存高性能的存储设备和存储介质的出现,人类在日常学****生活、工作中产生
的数据量正以指数形式增长。大数据问题就是在这样的背景下产生的,成为科研
学术界和相关产业界的热门话题,并作为信息技术领域的重要前沿课题之一,吸
引着越来越多的学者研究大数据带来的相关问题。
关键词:大数据;数据分析;云计算
1引言
大数据是一类能够反映物质世界和精神世界运动状态和状态变化的信息资源,它具有复杂性、决策有用性、高速增长性、价值稀疏性和可重复开采性,一般具有多种潜在价值。基于大数据的资源观和管理的视角,认为大数据是一类能支持管理决策的重要资源。因此,为了有效管理这种资源并充分发挥其潜在价值,就需要研究并解决这种资源的获取、加工、应用、产权界定、产业发展和政策保障等管理问题。大数据具有以下特征:
复杂性,正如很多定义所指出的,大数据的形式和特征是极其复杂的。大数据的复杂性除了表现在其数量规模之大、来源的广泛性和形态结构的多样性外,还表现在其状态变化和开发方式等方面的不确定性。决策有用性,大数据本身是客观存在的大规模数据资源,其直接功用是有限的。通过分析、挖掘和发现其中蕴藏的知识,可以为各种实际应用提供其它资源难以提供的决策支持,大数据的价值也主要通过其决策有用性体现。高速增长性,大数据资源的这一特征与石油等自然资源是不同的。不可再生的自然资源的总存量会随着人类不断开采而逐渐减少,而大数据却具有高速增长性,即随着不断开采,大数据资源不仅不会减少,反而会迅速增加。价值稀疏性,大数据的数据量之大在带来了诸多机遇的同时,也带来了不少挑战。其主要挑战之一就是大数据价值的低密度问题,大数据资源的数量虽大,但其中蕴藏的有用的价值却是稀疏的,这就增加了开发和利用大数据资源的难度。
2大数据处理流程

大数据,原本就意味着数量多、种类复杂,因此,通过各种方法获取数据信息便显得格外重要。数据采集是大数据处理流程中最基础的一步,目前常用的数据采集手段有RFID、数据检索分类工具如谷歌等搜索引擎,以及条形码技术等。并且由于移动设备的出现,如智能手机和平板电脑的迅速普及,使得大量移动软件被开发应用,社交网络逐渐庞大,这也加速了信息的流通速度和采集精度。
数据的处理与集成主要是完成对于已经采集到的数据进行适当的处理、清洗去噪以及进一步的集成存储。根据前文所述,大数据特点之一就是多样性。这就决定了经过各种渠道获取的数据种类和结构都非常复杂,给之后的数据分析处理带了极大的困难。通过数据处理与集成这一步骤,首先将这些结构复杂的数据转换为单一的或是便于处理的结构,为以后的数据分析打下良好的基础,因为这些数据里并不是所有的信息都是必需的,因此,还需对这些数据进行“去噪”和清洗,以保证数据的质量以及可靠性。常用的方法是在数据处理的过程中设计一些数据过滤器,通过聚类或关联分析的规则方法将无用或错误的离群数据挑出来过滤掉,防止其对最终数据结果产生不利影响;然后将这些整理好的数据进行集成和存储,这是很重要的一步,若是单纯随意的放置,则会对以后的数据取用造成影响,很容易导致数据访问性的问题,现在一般的解决方法是针对特定种类的数据建立专门的数据库,将这些不同种类的数据信息分门别类的放置,可以有效地减少数据查询和访问的时间,提高数据提取速度。