多因素试验资料的方差分析.pptx

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高级统计方法是基本统计方法的延伸和发展,表现在空间广度和时间深度上。
1-10章,单双因素(变量)研究,基本不涉及时间变量,即时间是固定的。
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多因素试验:处理因素不止一个。如4种饲料是由脂肪含量和蛋白含量两个因素复合组成,研究目的不仅是比较4种饲料的差别,还要分别分析脂肪含量高低、蛋白含量高低对小鼠体重的影响,就是两因素的试验。此时可做析因分析。
单因素试验:只涉及一个处理因素(至少两个水平),只是根据实验对象的属性和控制实验误差的需要,采用的实验设计方法有所不同。
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单变量分析:研究单个变量的数量特征,推断两个或多个总体参数的差别。
双变量分析:研究两个变量的数量依存(或依赖)关系或互依(或相关)关系。
多变量分析:研究多个变量的数量依存(或依赖)关系或互依(或相关)关系。
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教学目的
了解统计方法
掌握应用条件
明确研究目的
分清资料类型原始数据建立数据库
正确解释结果借助统计软件
中间次要
最终主要
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Content
ANOVAoffactorialexperiment
ANOVAoftheorthogonaldesign
ANOVAofnesteddesign
ANOVAofsplit-plotdesign
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设计类型

处理组合数g=各因素水平数之积。
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:非全面组合,g个处理组是各因素各水平的部分组合,即析因设计的部分实施。
优点:减少试验次数
缺点:牺牲分析各因素部分交互作用
例11-4:析因设计,需做24次试验
正交设计,只需8次试验
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析因设计:g个处理全部都作用于同一级别的实验单位。
裂区设计:A因素的I个水平作用于一级实验单位,B因素的J个水平作用于二级实验单位。
:两因素析因设计的特殊形式。
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节析因设计的方差分析
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例11-1将20只家兔随机等分4组,每组5只,进行神经损伤后的缝合试验。处理由A、B两因素组合而成,因素A为缝合方法,有两水平,一为外膜缝合,记作a1,二为束膜缝合,记作a2;因素B为缝合后的时间,亦有两水平,一为缝合后1月,记作b1,二为缝合后2月,记作b2。试验结果为家兔神经缝合后的轴突通过率(%)(注:测量指标,视为计量资料),见表11-1。欲用析因分析比较不同缝合方法及缝合后时间对轴突通过率的影响。
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