硕士毕业论文开题报告ppt.ppt

学院: 生命科学学院
导师: 李进教授
报告人: 李众旺
专业: 学科教学(生物)
高效生物课堂在高中教学中实施的必要性和策略
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选题背景和意义
研究现状与发展趋势
研究内容简介
难点和创新点分析
论文进度安排
报告内容
新疆师范大学在职硕士研究生学位论文开题报告
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新疆师范大学在职硕士研究生学位论文开题报告
选题的意义
背景③
变形监测
意义重大
背景②
背景①
GPS技术
已广泛应用于
变形监测
小波分析应用于GPS变形监测数据处理具有特定优势
选题的背景和意义
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研究现状与发展趋势
起始
发展
现状
小波分析最早在测绘中的应用始于90年代初。
1993年,邵巨良和李德仁提出了可以利用小波变换检测影像的边缘特征。
1995年, WarantR利用小波研究了GPS数据的处理。
1997年,黄丁发等人将小波分析法应用于检测GPS相位观测值整周跳变的理论和方法中;张正禄等人将小波分析应用于变形监测数据处理中以探测周期性变形;黄声享等人利用小波对变形信号进行提取。等等。
1. 小波分析应用于变形监测新的成果不断出现;
2. 应用还不够广泛,许多问题有待进一步研究解决;
3. 单一的研究途径不再适合于复杂的变形分析,而多种理论和方法的有机结合将是正确分析和解决问题的有效途径。
新疆师范大学在职硕士研究生学位论文开题报告
研究主要内容
拟围绕小波为主,建立基于小波变形分析与预测模型,将小波分析与卡尔曼滤波、人工神经网络等相结合,用于GPS变形监测数据预处理及变形分析、预测。
新疆师范大学在职硕士研究生学位论文开题报告
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研究主要内容
基于单测站的RINEX级GPS数据预处理软件系统
小波用于变形监测数据的去噪,研究验证较好的去噪方式;
分析GPS监测信号的特征,研究验证小波分析用于GPS数据消噪的效果。
新疆师范大学在职硕士研究生学位论文开题报告
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难点和创新点分析
难点1
难点2
难点3
难点4
小波分析、卡尔曼滤波、人工神经网络的基本原理,以及小波分析与后两者之间的有机结合
对GPS变形监测信号中不同类型噪声分布的研究,从而实现对其进行更有效的去噪
实验数据的获取,以及相关的数据处理实验的Matlab编程实现
以C++为编程语言,借助Matlab工具箱,开发基于单测站的RINEX级GPS数据预处理软件系统
新疆师范大学在职硕士研究生学位论文开题报告
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难点和创新点分析
创新Ⅰ
创新Ⅱ
创新Ⅲ
研究得出GPS变形监测信号去噪合适的小波分解层数、小波函数、阈值选取及重调方法,改善基线解算效果。
一、小波去噪方法研究
将小波分析与卡尔曼滤