数据员个人工作总结.docx

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一、数据量过大,数据中什么状况都可能存在。
假如说有10条数据,那么大不了每条去逐一检查,人为处理,假如有上百条数据,也可以考虑,假如数据上到千万级别,甚至过亿,那不是手工能解决的了,必需通过工具或者程序进展处理,尤其海量的数据中,什么状况都可能存在,例如,数据中某处格式出了问题,尤其在程序处理时,前面还能正常处理,突然到了某个地方问题消失了,程序终止了。
二、软硬件要求高,系统资源占用率高。
对海量的数据进展处理,除了好的方法,最重要的就是合理使用工具,合理安排系统资源。一般状况,假如处理的数据过TB级,小型机是要考虑的,一般的机子假如有好的方法可以考虑,不过也必需加大CPU和内存,就象面对着千军万马,光有士气没有一兵一卒是很难取胜的。
三、要求很高的处理方法和技巧。
这也是目的所在,好的处理方法是一位工程师长期工作阅历的积存,也是个人的阅历的总结。没有通用的处理方法,但有通用的原理和规章。
下面我们来具体介绍一下处理海量数据的阅历和技巧:
一、选用优秀的数据库工具
现在的数据库工具厂家比拟多,对海量数据的处理对所使用的数据库工具要求比拟高,一般使用Oracle或者DB2,微软公司最近公布的SQLServer20xx性能也不错。另外在BI领域:数据库,数据仓库,多维数据库,数据挖掘等相关工具也要进展选择,象好的ETL工具和好的OLAP工具都非常必要,例如Informatic,Eassbase等。笔者在实际数据分析工程中,对每天6000万条的日志数据进展处理,使用SQLServer20xx需要花费6小时,而使用SQLServer20xx则只需要花费3小时。
二、编写优良的程序代码
处理数据离不开优秀的程序代码,尤其在进展简单数据处理时,必需使用程序。好的程序代码对数据的处理至关重要,这不仅仅是数据处理精确度的问题,更是数据处理效率的问题。良好的程序代码应当包含好的算法,包含好的处理流程,包含好的效率,包含好的特别处理机制等。
三、对海量数据进展分区操作
对海量数据进展分区操作非常必要,例如针对按年份存取的数据,我们可以按年进展分区,不同的数据库有不同的分区方式,不过处理机制大体一样。例如SQLServer的数据库分区是将不同的数据存于不同的文件组下,而不同的文件组存于不同的磁盘分区下,这样将数据分散开,减小磁盘I/O,减小了系统负荷,而且还可以将日志,索引等放于不同的分区下。
四、建立广泛的索引
对海量的数据处理,对大表建立索引是必行的,建立索引要考虑到详细状况,例如针对大表的分组、排序等字段,都要建立相应索引,一般还可以建立复合索引,对常常插入的表则建立索引时要当心,笔者在处理数据时,曾经在一个ETL流程中,当插入表时,首先删除索引,然后插入完毕,建立索引,并实施聚合操作,聚合完成后,再次插入前还是删除索引,所以索引要用到好的时机,索引的填充因子和聚拢、非聚拢索引都要考虑。
五、建立缓存机制
当数据量增加时,一般的处理工具都要考虑到缓存问题。缓存大小设置的好差也关系到数据处理的成败,例如,笔者在处理2亿条数据聚合操作时,缓存设置为100000条/Buffer,这对于这个级别的数据量是可行的。
六、加大虚拟内存
假如系统资源有限,内存提示缺乏,则可以靠增加虚拟内存来解决。笔者在实际工程中曾经遇到针对18亿条的数据进展处理,内存为1GB,,对这么大的数据量进展聚合操作是有问题的,提示内存缺乏,那么采纳了加大虚拟内存的方法来解决,在6块磁盘分区上分别建立了6个4096M的磁盘分区,用于虚拟内存,这样虚拟的内存则增加为4096*6+1024=25600M,解决了数据处理中的内存缺乏问题。
七、分批处理
海量数据处理难由于数据量大,那么解决海量数据处理难的问题其中一个技巧是削减数据量。可以对海量数据分批处理,然后处理后的数据再进展合并操作,这样逐个击破,有利于小数据量的处理,不至于面对大数据量带来的问题,不过这种方法也要因时因势进展,假如不允许拆分数据,还需要另想方法。不过一般的数据按天、按月、按年等存储的,都可以采纳先分后合的方法,对数据进展分开处理。
八、使用临时表和中间表
数据量增加时,处理中要考虑提前汇总。这样做的目的是化整为零,大表变小表,分块处理完成后,再利用肯定的规章进展合并,处理过程中的临时表的使用和中间结果的保存都特别重要,假如对于超海量的数据,大表处理不了,只能拆分为多个小表。假如处理过程中需要多步汇总操作,可按汇总步骤一步步来,不要一条语句完成,一口气吃掉一个胖子。
九、优化查询SQL语句
在对海量数据进展查询处理过程中,查询的SQL语句的性能对查询效率的影响是特别大的,编写高效优良的SQL脚本和存储过程是数据库工作人员的职责,也是检验数据库工作人员水平的一个标准,在对SQL语句的编写过程中,例如削减关联,少用或不用游标,设计好高效的数据库表构造等都非常必要。笔者在工作中试着对1亿行的数据使用游标,运行3个小时没有出结果,这是肯定要改用程序处理了。
十、使用文本格式进展处理
对一般的数据处理可以使用数据库,假如对简单的数据处理,必需借助程序,那么在程序操作数据库和程序操作文本之间选择,是肯定要选择程序操作文本的,缘由为:程序操作文本速度快;对文本进展处理不简单出错;文本的存储不受限制等。例如一般的海量的网络日志都是文本格式或者csv格式(文本格式),对它进展处理牵扯到数据清洗,是要利用程序进展处理的,而不建议导入数据库再做清洗。
十一、定制强大的清洗规章和出错处理机制
海量数据中存在着不全都性,极有可能消失某处的瑕疵。例如,同样的数据中的时间字段,有的可能为非标准的时间,消失的缘由可能为应用程序的错误,系统的错误等,这是在进展数据处理时,必需制定强大的数据清洗规章和出错处理机制。
十二、建立视图或者物化视图
视图中的数据来源于基表,对海量数据的处理,可以将数据按肯定的规章分散到各个基表中,查询或处理过程中可以基于视图进展,这样分散了磁盘I/O,正如10根绳子吊着一根柱子和一根吊着一根柱子的区分。
十三、避开使用32位机子(极端状况)
目前的计算机许多都是32位的,那么编写的程序对内存的需要便受限制,而许多的海量数据处理是必需大量消耗内存的,这便要求更好性能的机子,其中对位数的限制也非常重要。
十四、考虑操作系统问题
海量数据处理过程中,除了对数据库,处理程序等要求比拟高以外,对操作系统的要求也放到了重要的位置,一般是必需使用效劳器的,而且对系统的安全性和稳定性等要求也比拟高。尤其对操作系统自身的缓存机制,临时空间的处理等问题都需要综合考虑。
十五、使用数据仓库和多维数据库存储
数据量加大是肯定要考虑OLAP的,传统的报表可能5、6个小时出来结果,而基于Cube的查询可能只需要几分钟,因此处理海量数据的利器是OLAP多维分析,即建立数据仓库,建立多维数据集,基于多维数据集进展报表呈现和数据挖掘等。
十六、使用采样数据,进展数据挖掘
基于海量数据的数据挖掘正在逐步兴起,面对着超海量的数据,一般的挖掘软件或算法往往采纳数据抽样的方式进展处理,这样的误差不会很高,大大提高了处理效率和处理的胜利率。一般采样时要留意数据的完整性和,防止过大的偏差。笔者曾经对1亿2千万行的表数据进展采样,抽取出400万行,经测试软件测试处理的误差为千分之五,客户可以承受。
还有一些方法,需要在不同的状况和场合下运用,例如使用代理键等操作,这样的好处是加快了聚合时间,由于对数值型的聚合比对字符型的聚合快得多。类似的状况需要针对不同的需求进展处理。
海量数据是进展趋势,对数据分析和挖掘也越来越重要,从海量数据中提取有用信息重要而紧迫,这便要求处理要精确,精度要高,而且处理时间要短,得到有价值信息要快,所以,对海量数据的讨论很有前途,也很值得进展广泛深入的讨论。
数据员个人工作总结2
在市委、市政的领导和关怀下,在自治区农普办的业务指导下,经过市农普办和县区农普办全体人员的通力合作,我市其次次农业普查数据处理工作接近尾声。现将全市农业普查数据处理工作总结如下:
一、数据处理根本状况
我市共有1602个普查区、17010个普查小区,涉农单位1960家,需要录入的普查表有200多万张。我市农普数据处理工作全部安排在市一级开展,分为光电录入和Apras规律审核两个阶段,两个阶段同时进展。市农普办调配二十多台电脑,加上自治区调拨的12台电脑,约有30多台PC机用于农普数据处理工作。
整个普查数据处理工作从预备阶段到数据上报,历时一年半时间,经受了数据处理组组建阶段、清查处理阶段、设备安装调试阶段、培训阶段、光电录入阶段、规律审核阶段、数据上报阶段等。我市光电录入工作开头于20xx年4月上旬,实行外聘实****生和市农普办工作人员相结合操作的方式,由实****生进展扫描、校验、审核整个流程的操作,农普办人员在旁监视以保证扫描录入的质量。全面的光电录入工作于6月12日完毕,期间共扫描普查表2300579张,平均每天扫描3万张左右,最高一天扫描约7万张的普查表。Apras规律审核开头于4月中旬,实行的方法是由乡镇人员操作对本乡镇的数据进展规律审核、改错,市农普办业务组人员掌握总体数据质量。为确保数据质量,市农普办屡次召开现场培训会,通过制定、执行完整的工作流程,从而对Apras审核进展全程监控。市农普办先后组织了20批约400人次参与了农普Apras规律审核工作,整个审核工作于7月下旬完毕。市农普办还结合我市的实际,发挥创新力量,在国家下发的Apras程序制度根底上,新增了19条审核公式和10张汇总表用于数据质量掌握。8月下旬,我市农普数据顺当通过自治区审核并上报至国家。
二、主要做法
(一)领导重视,为数据处理工作供应强有力的组织保障。
数据处理作为整个农普工作的重要环节,关系到农普工作的好坏,我市农普数据处理工作之所以顺当开展,与市农普办领导亲密关怀分不开的。农普办领导常常对数据处理工作进展检查指导,准时订正数据处理工作错误,协调解决数据处理工作遇到的困难。
市农普办领导从普查经费中划拨出数据处理专项经费,用于保障数据处理培训、外聘数据处理人员劳务费、购置数据处理用效劳器和PC机等电子设备、网站建立和网络正常运行以及平常日常办公所需要的支出,保障了农普数据处理工作的顺当进展。
(二)细心预备,成立农普数据处理组,制定本市普查数据处理实施。
依据南农普办字11号文《南宁市其次次全国农业普查领导小组办公室成员职责分工方案》的要求,在市农业普查领导小组办公室特地设立数据处理组,并以文件形式明确了数据处理组的工作职责,处理组成员由市统计局计算站业务骨干组成。
依据国家和自治区的普查数据处理实施方案要求,结合南宁市的实际状况,我们制定了农普数据处理实施方案。方案明确规定了整个农普数据处理工作流程、处理模式,建立了数据处理工作岗位责任制,确保了系统治理、扫描、识别、校验、审核、任务治理、数据治理岗位责任到人。市农普办还制定了一些数据处理工作规定,如计算机房治理规定、机房日常工作治理要求等。
(三)亲密协作,做好农普清查数据处理工作,为普查正式开展夯实根底。市农普数据处理组积极协作业务组开展农普清查摸底工作,帮助业务组完成清查快速汇总工作。
(四)仔细筹备,做好数据处理环境的落实、数据处理系统的集成和设备补充工作。
市农普办准时落实了数据处理工作的场地,并对数据场地按要求进展了改造,保证独立接地并且小于1欧姆。购置了17台PC机,在机房安装了一台格力5P天井式空调,给机房配备了打印机,调配5台电脑和2台效劳器用于Apras规律审核工作,并更新了机房的两台UPS。
准时接收自治区下发的数据处理软、硬件,准时组织数据处理组人员组装设备、安装程序、调试网络、测试系统集成,搭建了与外部隔绝的农普数据处理专用网络,保障了数据处理按时开展。同时,落实了资料周转、调阅和治理的资料库用房。
(五)细心选择,做好数据处理人员选调和培训工作。
依据农普工作要求,市农普办从各成员单位抽调了一批年纪轻、学历高、业务精的同志充实到农普数据处理工作中来,在数据处理工作各环节担当监视员、审核员等重要角色。并从南宁市有关院校选择出39名学生参与光电录入和Apras规律审核工作。
市农普办屡次派出业务骨干参与国家、自治区举办的各种数据处理工作的培训会,结合本市实际制定了具体的培训规划,对我市参与数据处理工作的县区及外聘的人员进展数据处理技术的培训。培训取得良好效果,受训人员娴熟理解培训内容和把握了相应的操作技巧,极大促进了我市农普数据处理工作顺当开展。
(六)合理安排,做好各县区普查表上交及数据处理工作中原始资料的登记交接工作。
制定原始资料交接流程,制作了交接登记表,规定各县区上交普查表的时间,指定专人负责资料的交接工作,原始资料有特地地点存放,专人进展治理,已录入和未录入的资料分开存放,避开了在资料治理上消失混乱。
在光电录入和规律审核过程中,每个环节普查表的流转均有具体的记录。特殊是在光电录入环节中,有专人领取普查表并由专人负责回收领取的普查表,对于已扫描、已校对、已审核的普查表均有明显标识。
(七)细心组织,做好普查表光电录入和规律审核工作。
在自治区下发的12台PC机的根底上,我市又购置一批PC机用于光电录入工作。制定了标准的录入工作流程,领表、扫描、校验、审核、收表等环节均定人定岗,专人负责,市级和县级排出专业人员负责跟班答疑。参加录入工作的人员实行两班倒,每班设有一个由市农普办人员担当的班长负责对光电录入的全面调配。每班交接有具体的交接单,记录清晰前一班未完成的工作、已领出报表的小区名。
数据处理组负责把光电扫描的数据从光电录入系统导出,再导入到Apras规律审核中,并进展审核,记录好审核出来的错误笔数。当光电录入导出时遇到错误,数据处理组人员将错误清单打出,交由光电录入当班班特长理。
Apras规律审核由乡镇人员操作完成,乡镇人员负责审核、修订本乡镇的农普数据。市农普办统一协调,安排各个乡镇进展数据处理的时间,业务组和数据处理组人员实时监控,当发觉问题、错误,准时告知相关乡镇的人员。为进一步掌握好我市的数据质量,市农普办结合我市的实情,发挥创新力量,在国家下发的Apras程序制度根底上,新增了19条审核公式和10张汇总表。光电录入工作根本完毕后,原先参加光电录入的人员马上转入到Apras规律审核的工作。
(八)严格执行,做好农普图像、数据的备份和处理设备的维护工作。
数据处理组对光电录入系统进展刻盘备份,定期对光电扫描的图像和Apras规律审核的数据进展备份,图像可以通过程序定时自动备份,Apras中的数据通过人工定时备份。接入农普数据处理专用网络的每台电脑上均装有国家下发的VRV北信源杀毒软件,并对其设置了定时自动查杀病毒。由于措施得当,整个数据处理工作中未消失因操作不当或不准时备份或未准时查杀病毒而造成数据和图像丧失现象。
每天工作完毕时,均要求扫描仪操作人员对扫描仪进展清洁。数据处理组每个月定期对扫描仪进展深度清洁。当扫描仪消失故障超出力量范围时,数据处理组均能准时与赞华公司联系,请技术人员上门维护处理故障。其他设备在农普数据处理工作期间未消失任何故障。
准时对光电录入系统和规律审核系统进展升级。一旦国家农普网或自治区下文件更新,市农普办数据处理组均能准时对市级相关程序按要求进展更新(包含Apras制度更新),避开消失更新不准时而耽搁整个数据处理进程的大事。
(九)听从调配,积极协作全区农普数据处理工作的开展。
依据自治区的要求,在光电录入期间,我市先后支援了贵港市和北海市各一台光电扫描仪,支援贵港市四台PC机,。在数据上报后,准时返还了自治区下发的全部扫描仪、PC机、效劳器等数据处理设备。
(十)按时保质,做好普查数据质量检查、评估和上报工作。
市农普办安排有专人负责统计每天的光电录入进度,并根据要求准时向自治区上报光电录入进度。
严格根据规定的内容、时间和方式向自治区农普办上报我市农普数据和扫描图像。在上报数据之前,数据经市农普办业务组进展了分析和评估,符合要求的评估报告及有关文字伴同普查数据一并上报自治区。
对于自治区审核反应的数据和错误清单,准时组织人员进展核实、修订,准时按规定再次上报数据。
(十一)亲密协作,做好普查数据事后质量抽查工作。
数据上报后,依据自治区农普办的安排,我市派出业务组组长和数据处理业务骨干参与了普查数据事后质量的抽查工作。在整个抽查工作中,我市根据自治区农普办的要求,严格把关,仔细完成抽查工作的每一个步骤。我市农普数据处理工作质量得到了较大提升。
三、今后工作规划
下一步数据处理工作的重心将转移到数据资料的开发上。我们规划在自治区反应数据后,马上组织人员对全市农普资料进展系统整理,及早开展本市的农业普查资料汇编的编辑工作,完成县区一级的汇总并向其反应相关数据和资料,努力搞好农业普查数据库的建立工作。
数据员个人工作总结3
一缕春风溢满了我们数据部每角落,不知不觉中已经来我们公司有一年多了,我任职数据部一名数据统计员,每一项工作都与业务部有相连,跟进业务部日常行程、每天销售业绩、发生意销售、目标及占比跌幅店铺信息、物料赞助跟进等等就是我的工作。在婷姐的带着下和诸位同事的合作中学到许多东西,渐渐的全面把握了公司的数据精确性和保密性,这对我的职业生涯具有非凡意义,使我打下了坚实的根底。
回忆这一年多时间,工作阅历、社会沟通等等一切都是从头开头,从无到有,从有到会,从会到熟;这一过程都离不开公司领导的带着和个人的努力,这一年是感恩的一年,真心感谢公司给我供应磨练自己的时机,更感谢公司领导始终以来对我的信任与栽培!慢慢的,我体会到和摸索出一些总结和感想。
总结:。做一份能令领导满足的数据表格不单单是自己一个人闭门造车所能造出来的,需要合理的意见和适当的帮忙,自己的制表思路是要在前人的启发下才能发挥精彩。
,数据的运用。做数据表格是给人一种一目了然的清楚感,怎样把公司的数据信息准时传达公司领导、客户及客户主任尤为重要。精确的数据表格是给领导和客户的第一印象,是直接影响整份表格的进度。信息是准时、全面反映整个企业的精神面貌和工作动态,这就要求准时,快速,对各部门上报的信息进展整理、加工,对发生的大事对各部门进展催报,使信息治理工作更加标准到位。
,懂得吸取阅历。阅历是在实际工作在中得到的,把握了阅历工作自然就是事半功倍。刚开头做数据表格时,只知道一味的按部就班,缺少敏捷性,表格表达不清楚。后来经过不断的摸索,领悟到表格有许多功能是值得我们去参谋的,运用vlookup,sumif等常用公式,让自己变得敏捷而具有战斗力。表达最美的效果,这种感觉是要在长期的工作阅历中积存起来的。
,避开出错。做数据表格是在第一份原始资料的根底上做出来的,第一份原始资料就是小马做的数据报表,做数据时遇到什么不明白的需请教,因此信息传递是很重要的,我们要保持信息的畅通性就必需擅长沟通,否则消失过失,前功尽弃。所以,一边工作一边总结阅历是百利而无一害的。。数据的作用是给他人能够更快的看清晰所表达的数据内容,还有重要的是数据精确性及美观,给人一种赏心悦目,心旷神怡的舒适感,具有挑战性的是有一种感觉,就是一眼就辨别得出哪里好,哪里需要改良,哪里需要取。
感想:一:数据部是实现自己抱负和呈现自己技能的平台。能把自己所学学问运用出来是一件值得庆幸的事,安分守己,把自己的工作精彩完成对公司是一种责任,对自己是一种交代。
,沟通广泛,学问面丰富了。新的环境必定有新的事物,接收新的事物必定有新的熟悉,新的熟悉必定有新的数据理念思想,对自己的专业学问和熟悉更上一层楼。
,迎接新的挑战,自我提升,给自己定下目标。20xx年是奋斗的一年,一年可以实现许多事情,可以转变许多事情,是选择连续奋斗还是碌碌无为,关键在于自己的行动。只有行动万事皆成事实。
所以我给自己定下了三个目标:,工作能独当一面。这样就能提高工作效率,不会延误工作进度。
2数据能准确化,提高效率。
,永不熄灭。
最终,祝福大家新春如意,事业有成,开快乐心过一个好年。