毕业设计论文开题报告- 静态人脸识别研究.doc

本科学生毕业论文(设计)
开题报告书

题目静态人脸识别研究
姓名
学号 074090308
院、系物电学院、电子系
专业电子信息科学与技术
指导教师(职称/学历)

2011年 2 月 23 日
云南师范大学教务处制
填表说明
1、指导教师意见由指导教师填写;
2、开题小组意见由开题指导小组负责人填写;
3、其余由学生在指导教师指导下填写。
4、此表供学院参考使用,各学院可根据各自学科专业的学术规范作适当调整。
论文(设计)题目
人脸识别研究
学科分类(二级)

题目来源(;;;)
a
本选题的依据:1)说明本选题的研究意义和应用价值
简述本选题的研究现状和自己的见解
随着安全入口控制和金融贸易方面应用需要的快速增长,生物统计识别技术得到了新的重视。目前,微电子和视觉系统方面取得的新进展,使该领域中高性能自动识别技术的实现代价降低到了可以接受的程度。而人脸识别是所有的生物识别方法中应用最广泛的技术之一,
人脸识别研究已经有40多年的历史,作为生物识别的一种,广泛应用在身份识别、海关监控等领域。目前,人脸识别技术也逐渐走向了商用,如Eyematic公司研发的人脸识别系统等。
人脸识别技术就是通过计算机提取人脸的特征,并根据这些特征身份验证的一种技术。人脸识别
按照信息来源可分为两类:基于静态人脸图像的识别和基于动态信息的识别。由于动态识别研究处于
起步阶段,该技术相对较欠缺,目前,研究较多的是静态人脸识别,即人脸来源位稳定的二维图象如
照片。因此本文只研究基于静态人脸图像的识别方法。
计算机静态人脸识别是一个经典的模式识别问题。人脸识别的传统方法主要分为:整体匹配方法,其中最具代表性的是主元分析法,其他混合型的算法。这些人脸识别系统多数都要依赖于面部特征(比如眼睛中心位置)的严格特征匹配来归一化人脸以便提取人脸描述特征。静态人脸识别系统主要由检测与定位、特征提取与识别两部分组成,在这两部分的基础上海包括预处理等步骤。实现流程如下:首先是预处理,对图像进行光照处理等以改善图像质量;检测与定位,从不同场景中检测出人脸病将其从背景中分割出来;对人脸库中所有图像大小和各器官位置归一化;最后对归一化的人脸图像进行特征提取与识别。检测与定位现已成为一个独立课题。
常用的人脸识别试验库以美国军方的FERET库[2]最为权威,它包括多人种、多年
龄段、各种表情变化、光照变化、姿态变化的图象,图像的数量和实验的人数也非常
多,可以充分地验证人脸识别算法。目前尚没有专门测试人脸检测和定位算法的图像
库。
在各种应用的推动下,人脸识别技术是近年来兴起的,但不大为人所知又快速发展的新技术。人们更多的是在电影中看到这种技术的神奇应用:警察将***到的嫌疑犯的脸部照片,输入到电脑中,与警方数据库中的资料进行比对,并找出该嫌犯的详细资料和犯罪记录。这并非虚构的情节。在国外,人脸识别技术早已被大量使用在国家重要部门以及***等安防部门。在国内,对于人脸识别技术的研究始于上世纪90年代,目前主要应用在公安、金融、网络安全、物业管理以及考勤等领域。
人脸识别系统现在在大多数领域中起到举足轻重的作用,尤其是用在机关单位的安全和考勤、网络安全