数据统计分析方法.docx

数据统计分析常用方法
目录
1 统计学基础知识 3
统计的含义 3
统计的分类 3
样本 3
2 数据的概括性度量 4
总规模度量 4
总量指标 4
比较度量 5
相对指标 5
平均度量 6
概念 6
平均数的种类和计算方法 6
离散变量 8
变异指标 8
数据的标准化 11
Min-max标准化 11
Z-score标准化 11
3 相关分析 11
概念 11
分类 12
相关分析的作用 12
相关系数的计算 12
相关系数的性质 12
相关性类型 12
相关性强弱 12
4 数据分析 13
数据分析的含义 13
数据分析的作用 13
数据分析方法 13
对比分析法 13
分组分析法 14
结构分析法 15
平均分析法 15
交叉分析法 15
综合评价分析法 16
漏斗图分析法 17
抽样分析法 17
相关分析 18
时间序列预测 20
统计学基础知识
统计的含义
“统计”一词在各种实践活动和科学研究领域中都经常出现。然而,不同的人或在不同的场合,对其理解是有差异的。比较公认的看法认为统计有三种含义,即统计活动、统计数据和统计学。
统计活动
统计活动又称统计工作,是指收集、整理和分析统计数据,并探索数据的内在数量规律性的活动过程。
统计资料
统计资料又称统计数据,即统计活动过程所获得的各种数字资料和其他资料的总称。表现为各种反映社会经济现象数量特征的原始记录、统计台账、统计表、统计图、统计分析报告、政府统计公报、统计年鉴等各种数字和文字资料。
统计学
统计学是指阐述统计工作基本理论和基本方法的科学,是对统计工作实践的理论概括和经验总结。它以现象总体的数量方面为研究对象,阐明统计设计、统计调查、统计整理和统计分析的理论与方法,是一门方法论科学。
统计的分类
从统计方法的功能来看,统计学可以分为描述统计学与推断统计学。从方法研究的重点来看,统计学可分为理论统计学和应用统计学。本文中主要按统计方法的功能进行讨论,不涉及理论统计学。
描述统计学
研究如何取得反映客观现象的数据,并通过图表形式对所搜集的数据进行加工处理和显示,进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。描述统计学的内容包括统计数据的搜集方法、数据的加工处理方法、数据的显示方法、数据分布特征的概括与分析方法等。
推断统计学
研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法,它是在对样本数据进行描述的基础上,对统计总体的未知数量特征作出以概率形式表述的推断。
描述统计是整个统计学的基础,推断统计则是现代统计学的主要内容。
样本
样本是统计学中非常重要的概念,理解这个概念需要注意三大问题:
l 构成某一样本的每一单位都必须取自某一特定的统计总体,不允许该总体之外的单位介入该总体的样本。
l 样本单位的抽取应是按一定的概率进行的,而具体样本的产生应是随机的,因此必须排除人的主观因素对样本单位抽取和样本生成的干扰。
l 样本是母体的代表,带有母体的信息,因而能够推断母体;然而,样本只是母体的一个子集,且具有随机性,故由样本去推断总体会产生代表性误差。
数据的概括性度量
总规模度量
总量指标
概念
总量指标是反映社会经济现象总体在一定时间、地点和条件下总规模或总水平的统计指标。其表现形式通常是绝对数,所以也称为绝对指标或绝对数。
作用
总量指标反映的是总体情况
总量指标是计算相对指标和平均指标的基础
总量指标的计算方法
总量指标的计算方法,抽掉其具体内容,都可以归结到加法上,分简单加法和加权加法。
简单算法
加权算法
其中,式中:M表示总量指标;x表示变量值;f表示权数
比较度量
相对指标
概念
相对指标又称相对数,是两个有联系的统计指标的比值,用以说明社会经济现象之间的数量对比关系。
作用
反映现象的内部结构、比例关系、普遍程度与速度。
使某些不能直接进行对比的统计指标,取得可以比较的基础
相对数的种类和计算方法
结构相对数
结构相对数是表明总体内部各个组成部分在总体中所占比重的相对指标。
比例相对数
反映一个统计总体内部各个组成部分之间数量对比关系的相对指标,常用系数和倍数表示。
比较相对数
反映同一时期的同类现象在不同地区、部门和单位