我国计量经济学运用研究现状及其学科建设情况.doc

我国计量经济学运用研究现状及其学科建设情况.doc我国计量经济学运用研究现状及其学科建设情况
一、我国计量经济学应用研究概述
20世纪初,人们还不知道计量经济学这一词的存在,但在该世纪末,计量经济学已发展成为经济学中一个独立分支学科,计量经济学应用研究也成为现代经济研究中的重要内容。二战后的经济学是计量经济学时代。自20世纪70年代末80年代初计量经济学引入我国以来,经过30多年的发展,计量经济学已成为主流经济学分支学科,计量经济学应用研究也成为我国学术研究的主要内容。例如,作为我国经济研究领域风向标的《经济研究》期刊,在1984年到2012年发表的近4,000篇论文中,应用计量经济学方法的论文占比逐年上升:
1984年为0%,到1998年为11%,然后迅速提升,2004年为40%,2006年为53%,2010年为63%,而2012年则达到了74%。继宏观经济、微观经济、金融与金融市场、产业经济、财政等领域之后,计量经济学开始逐步应用于管理、会计、教育、社会、人口等研究领域。
从文章应用的估计方法上看,近年来我国计量经济学应用研究主要涉及的估计模型有(单方程与联立方程组)经典模型、时间序列模型、(宏观与微观)面板数据模型、(离散选择与计数数据)被解释变量模型、(选择性样本与持续时间)受限被解释变量模型、半参数模型、非参数模型、(简单与复杂)非线性模型以及最近开始盛行的空间计量模型系列等。计量经济学的模型应用大体上分为三个阶段。第一阶段为1984年1994年,以经典模型估计为代表,这期间经典单方程模型由于其结构分析及其线性假设的方便性而盛行于学术研究领域。第二阶段为1995年2009年,以动态模型的广泛应用为标志,主要表现为时间序列与面板数据模型的盛行与发展。除却宏观时间序列与宏观面板数据模型的大量应用,此期间微观计量方法开始在期刊文献中得以应用,半参数模型、非参数模型与非线性模型应用研究开始少量出现,联立方程经典模型开始逐步取代之前占据主导地位的单方程模型。第三阶段为2009年至今,多元化成为现阶段我国计量经济学应用研究的表征。微观计量经济学研究方法得到了较快发展,空间计量经济学应用研究成为计量经济学应用研究的独立分支并盛行于主流期刊文献,复杂宏观结构模型、微观时间序列模型、微观面板模型与复杂非线性模型开始被人们广泛应用于经济研究的各个领域,并日趋接近国际前沿。
我国计量经济学应用研究产生与发展的30多年,也是我国经济发展、转型的30多年。30多年来,我国计量经济学应用研究取得瞩目成果,但较同期的《美国经济评论》、《计量经济学》(Econo-metrica)相比,在研究方法与水平上仍有一些差距。在应用研究的模型方法、技术与研究水平大幅提高的同时,也呈现出一些普遍问题和错误,影响了我国计量经济学应用研究的科学性与可靠性。
二、我国计量经济学应用研究的主要问题
(一)计量经济学应用研究的理性认知问题
当前,我国对计量经济学应用研究的理解总体上来说深度不够,缺乏理性认知。一方面,对计量经济学在经济分析中所扮演角色的理解,大部分仍停留在回归分析这一层面,认为计量经济学分析方法就是经验数据回归与模型参数估计、赋值。这种对计量经济学应用研究的认知层次限制了应用研究的发展,也影响其科学性。例如,当前很多研究模式倾向于建立理论模型(复杂的数理模型),在数理模型基础上增加一个随机误差项进而转变为计量经济学经验估计模型,而后应用各种估计量对这一经验模型进行回归分析,得出估计参数数值,获得结构方程,探讨经济因素之间精确的因果关系,并将这一过程称之为经验分析。仔细考究起来,这种计量经济学建模与分析范式实质上就是以先验理论为基础的理论导向建模范式。不可否认,经济理论在其中起到了决定性作用(数理模型是根据经济理论设立的),但作为经济活动的结果数据在这里并没有发言权,而估计量的选择也通常是以曲线拟合的优劣程度(统计显着性)来衡量的。对经验数据的深度分析不足,较少探讨其数据生成过程(DataGeneration Process,DGP),而后者正是现实经济活动过程的经验表示。这种对计量经济学应用研究的非完全认知影响了其研究结果的科学性与可信性,也难以为经济研究提供可靠的经验基础。
另一方面,在应用研究学术水平的评价体系中,近年来学界内出现了过度计量化倾向:有模型的文章才够学术,理论模型的复杂程度、计量回归的技术先进程度逐渐成为衡量文章学术层次的一个重要表征。计量经济学模型方法本质上应是经济研究若干方法之一,其应用研究的科学性应取决于其恰当、正确的应用。不得不说的是,在我国当前以科研发表为某种激励目标或研究水平标识的体制下,期刊发表对学术研究起到一个风向标作用。无论是研究学者的研究倾向、方法选择,还是高等学校中高级经济学教学课程的安排,都难以避免这一导向或多或少的影响。这种