2021年企业运行数据分析运行bi数据分析平台，做好战略很主要.docx

企业运行数据分析运行bi数据分析平台，做好战略很主要

　　之前xx分享过一篇“bi数据分析平台运行要注意这4个关键点”的文章，里面就提到，运行bi数据分析平台，策略很主要，要认真做好布署，协调好业务和工作人员和大数据分析平台的关系，这么才能充足调动bi数据分析平台的作用。
　　要充足洞察数据挖掘数据，除了需要IT人员熟悉bi数据分析平台，还需要业务人员关注bi数据分析平台，并以业务优先的方法从数据中取得洞察
　　
　　那么，企业在运行大数据分析平台时，首先该怎么做？
　　首先，组织应该知道她们想要什么样的业务洞察，哪些是最主要的，所以IT能够首先提供对业务用户来说最为关键的事情，并经过优先级列表来实现。
　　另外，商业智能计划应该能够伴随优先级的改变而变革。
　　一样，商业智能战略应该建立在进步和改善系统运作方法的过程中。Evelson提议采取迭代的方法，方便商业智能工具能够伴随业务部门的使用而扩展和改善，并确定哪些地方满足其需求，哪些地方不能。
　　
　　研究企业Gartner在2021年的“商业智能和分析平台的魔力象限”汇报中说“未来几年公民数据科学家的数量的增加速度将比数据科学家快五倍”。
　　Gartner的研究副总裁CindiHowson表示，高管们已经认识到数据科学家的不足难以满足需求;她们也在努力从现有的组员中雇用或发觉她们所需的公民数据科学家。
　　她说：“我们在谈论居于期间的信息分析师。她们了解业务领域和要问的问题，她补充说，大家需要更轻易使用的软件，方便组织能够更加好地支持这些工作人员。
　　Howson估计，软件的改善最终将许可商人在未建模的数据集上提出并回复自己的问题。一旦这种情况发生，组织就需要适宜的人来担当公民数据科学家的角色。她们就需要具有分析技能、喜爱提问的充满好奇心的工作人员，她们知道怎么解读取回来的信息，而且很愿意使用软件来改进业务结果。
　　
　　CBIGConsulting是一家帮助用户利用数据资产的专业服务企业，它的总裁兼责任人ToddNash表示