高阶空间权重矩阵及统计分析.ppt

空间权重矩阵高阶邻接矩阵
地统计(Geostatistics)又称地质统计,也可以称为空间统计分析,其是统计学的一个分支。地统计学是以区域化变量理论为基础,以变异函数(variogram)为基本工具来研究分布于空间,并呈现出一定的随机性和结构性的自然现象的科学。
区域化变量是由某一区域或范围内的不同空间位置所取的不同数值构成的变量,大部分自然地理要素都属于区域化变量,如气温、降水等等。
统计分析基础
空间计量分析的思路如下:首先采用空间统计分析Moran指数法检验因变量是否存在空间自相关性;如果存在空间自相关性,则以空间计量经济学理论方法为基础,建立空间计量经济模型,进行空间计量估计和检验。
空间权重矩阵
常用: rook 或 queen 两种方法
类型:一阶(普通)、二阶(二次)、三阶(三次)邻接
难点:高次邻接到底是怎么做的???
高次邻接内涵
Pure模式:不包含低次邻接关系
白话解释:一阶:A区的邻居赋值1
二阶:A区的邻居的邻居赋值1
三阶:A区的邻居的邻居的邻居赋值1
看图箭头所指区为A区
一、Explore Data(探索性数据分析)
探索性数据分析是为了让用户更深入地认识研究对象,从而对与其数据相关的问题做出更好的分析与决策。
探索性数据分析可以确定数据属性,探测数据分布、查找异常值、分析全局变化趋势、研究空间自相关和理解多种数据集之间相关性。
在地统计分析中,克里格插值方法建立在一定的假设基础上。普通克里格法、简单克里格法和泛克里格法等都假设数据服从正态分布。如果数据不服从正态分布,需要进行一定的数据变换,使其服从正态分布。正态分布的检验可以通过直方图和正态QQPlot分布图完成。
(直方图)
Histogram(直方图)指对采样数据按一定的分级方案进行分级,统计采样点落入各个级别中的比例,并通过柱状图表现出来。直方图可以直观的反映采样数据分布特征与规律。

QQPlot分布图是可以将现有数据的分布与标准正态分布对比,从而来分析和评价现有数据。如果数据图形越接近一条直线,则它越接近于服从正态分布。
QQPlot分布图(正态QQPlot分布图)
QQPlot分布图(普通QQPlot分布图)