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药店经营数据分析案例
关于XX药店09年1~7月经营数据简析
雪域飞花
受XX药店委托,我们对企业09年1`7月的经营数据通过瑞商源数据分析系统进行了计算分析,现将分析结果列示如下:
一、销售数据分析
1、各月销售
从各月销售数据看,企业的销售不错:主要表现在,差价率均保持在60%左右;客单价水平比较高,在33元左右;销售趋势看,总体呈上升趋势,3月份达到上半年销售最高峰,值得注意的是从5月份开始出现了销售下滑,应通过具体品类分析进行查明原因。
从以上折线图中看,各月销售波动幅度还是比较大的,从数据中我们看出,各月销售增减变动主要受客流量的变动影响较大,从上下两图看,客流量的曲线图与销售变动的曲线图基本吻合。客流量至3月份达到高峰78667人次,而当月销售也达到最高万元,从4月份出现下降,至6月份客流量降至67711人次,而销售也达到最低万元。
另外,我们抽取了销售天数相同的3月和5月进行了对比,数据如下:
从销售类别看,中药内服、西药内服、中药饮片门诊检查几类销售下降幅度较大。
2、各店销售
无论从销售额还是毛利[额两个方面看,1店、4店、5店为占比较大的几个店,三个店合计占总销售和毛利的80%;从各店销售占比及毛利占比情况看,对企业总体销售及毛利贡献的基本相当。
但是从客单价方面看,出现了明显的差距:
我们看以下图表,企业总体平均客单价为元,表中10个店高于总平均单价的仅1店、4店、7店三个店,其余各店均低于总平均客单价。而且各店客单价差距也是比较明显的,最高1店元,最低2店元,相差元。
对此,企业应针对各店的商圈情况,顾客情况,调整各店的商品结构,使客单价相对较低的门店销售客单价有所提升,以致销售总额的提升。前期重点应关注客流量相对较大、但客单价相对较低的门店,如5店、8店、3店。
下面抽取5店数据与1店数据对照::
从表中数据看到,1店的客单价为元,而5店的客单价为元,相差元。其原因主要有:
(1)1店厂家直销及门诊检查收入占%,而5店该两项仅占%;
(2)剔除(1)中的两项因素影响,客单差元,5店客单仍低于1店客单,其主要原因是5店各类别的客单价大部分均低于1店的类别客单价,如,占销售比例最大的一类商品西药内服,1店的客单价为28元,而5店为元,差元,销售占第二位的中药内服1店客单价为30,而5店为25元,相差5元…。这种现像说明5店相关品类的商品结构与1店存在差别,而且各品类商品每单商品销售数量少于1店。
因此需要对类似于5店这样的门店的商品品种结构进一步优化,同时加强商品组合销售的促销力度。提高商品销售数量及客单价。试计算,如果5店的客单价能达到30元,那么按上述客流量计算,销售额将增加近
27万元,毛利增加14万元。
3、各类销售
为了更进一步分析销售情况,现对各类商品销售数据进行分析。
从以上销售数据看,西药内服、中药内服、保健品、厂家直销占总销售的比例较大的几类,合计%;从毛利看,这几类占总毛利的%。
通过看具体明细品种我们发现,厂家直销商品只有销售价格而没有进货价格,至使该类毛利等于销售额,因此对于分析数据的准确性影响较大,所以数据中反映出来的毛利率是不准确的。
鉴于企业商品基础信息的分类尚不完善,致使我们无法获得进行更进一步分析的有效数据,暂简要分析如上,并对企业提出建议如下:
1、尽快完善商品基础信息的分类管理工作,应增加按价格带、品相、商品性质、销售措施。。。的划分,以为企业品类分析奠定基础;
2、完善厂家直销商品的进价维护工作(如无价格可按结算毛利率计算);使系统分析数据更准确;
3、对客单价较低的门店优化商品结构,增强商品组合销售的力度,提高客单价。
4、关注门店客流量的变化,认真分析客流量下降的主要原因,通过相应的会员活动及促销活动维持并增加额流。
5、因为库存的维护和一些库存表现数据从直观上看肯定有问题,所以,没有加进库存的分析,而这一块的分析,对于企业资金的高效利用和实质利益的保证是非常重要的,建议商家加强对库存的维护,以便为经营提供准确的参考数据。
2009年9月7日星期一