质量管理工具相关知识介绍.pptx

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一、质量变异的分类
二、质量变异的规律
三、过程状态的模式
四、质量控制的数据
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一、质量变异的分类

是指同一批量的产品,,即使所采用的原原材料、生产工艺艺和操作方法相同同,但其中每个产产品的质量也不能能丝毫不差,它们们之间或多或少总总会有些差别,这这种差别被称为变变异。
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一、质量变异的分类

产生变异的原因在在于产品的生产过过程中有存在着太太多的变异源。
变异源具体包括::人(Man);机器(Machine);材料(Material);方法(Method);测量
(Measure);环境(Environment)
上述因素称为造成成产品质量变异的的六大因素,简称称“5M1E”。
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一、质量变异的分类

生产中的各种要素素如原材料、工艺艺方法、操作者、、机器设备、检测测方法和环境等都都存在着变异性。
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一、质量变异的分类

1.)正常变异
产品质量的正常变变异是指由生产过过程中的偶然因素素引起的变异
特点:数量多、来来源广、形式多样样、随机变化。
结论:偶然性不可可避免,对产品质质量影响较小。一一般把生产过程只存在偶偶然因素影响的状状态称为处于稳定定状态或统计控制制状态。
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一、质量变异的分类

2.)异常变异
产品质量的异常变变异是指由生产过过程中的系统性因因素引起的变异。。
特点:由人员、设设备、原材料等因因素造成,数目不多但对产品品质量的影响却很很大。
结论:在一定的条件下却却可以发现并能相相对经济地消除。。一般把生产过程中存在系系统性因素的状态态称为非稳定状态态或非统计控制状状态。
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二、质量变异的规规律
在生产过程中,当当众多彼此相互独独立的偶然性因素素共同对生产对象象产生影响时,由由于彼此之间的相相互作用、相互抵抵消,而最终使产产品的质量特性呈呈正态分布。
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三、过程状态的模式

稳定状态、失控状状态、受控状态。。

对制造(服务)过过程的质量控制就就是要使过程始终终处于稳定的受控控状态,以确保产产品和服务符合规规定要求。
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四、质量控制的的数据

1.)计量值数据
指可用仪器测量量的连续性数据据。(如重量、温温度等。)
2.)记数值数据
指不能连续取值值,只能用自然然数表示的数据据。(如不合格品数、、气孔数等。)
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四、质量控制的的数据

数据变异的表现现为通常为分散散性与集中性
1.)数据的分散性
是由正常变异和和异常变异引起起的。
2.)数据的集中性性
即为当收集的数据足足够多时,就会会发现所有数据据都在一定范围围内聚集在一个个中心值周围,,越靠近中心值值,数据越多;;多偏离中心值值,数据越少。。
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