MBCL DMS CRM 数据质量管理培训 奔驰汽车销售公司.ppt

MBCL DMS CRM 数据质量管理培训
梅赛德斯-奔驰(中国)汽车销售有限公司
2008年9月
DMS数据质量管理培训议程
2
1
DMS 数据质量简介
4
3
数据质量的标准及要求
5
如何改善
常见的数据问题
数据质量检查工具的介绍
6
总结& 问题解答
经验分享
7
DMS 数据质量检查范围
8
丢失客户
发送错误的信息给错误的客户
不能彻底理解你的客户关系
无法获得在客户关系管理(CRM)技术和基础设施上投资的最佳回报
浪费时间和金钱去处理退回的邮件和客户投诉
浪费营销投入,错失新的业务机会
提高客户满意度,减少客户流失
减少了邮寄和运输的费用
实施具影响力的市场方案
使投资最大化
确保您的数据遵循了政策法规的要求
增加了销售收入
没有好的数据质量
有好的数据质量
数据质量的重要性
数据信息是企业重要的战略资源,合理有效的使用正确的数据能指导企业领导作出正确的决策,提高企业的竞争力。不合理的使用不正确的数据(即差的数据质量)可导致决策的失败,正可谓差之毫厘、谬以千里。
客户数据是公司最重要的资产之一。但是,错误、陈旧或者其他不正确的记录会降低数据的价值。
数据的唯一性、正确性、有效性、完整性是数据本身应具有的属性,称为数据的绝对质量,是保证数据质量的基础
数据的唯一性
数据的完整性
数据的正确性
数据的有效性
数据质量: 一种衡量尺度关于数据的唯一性,完整性,正确性,有效性,一致性,实时性.
如果这几个属性具备了高的水准,我们认为这样的数据是高质量的.
I DMS CRM基础数据
(客户,公司,车辆)
在DMS中是否存在重复的数据记录
格式是否正确
内容是否准确
是否及时对数据进行了更新
是否及时利用数据进行了操作
数据的唯一性
数据的正确性
数据的完整性
数据的及时性
客户、公司、车辆记录
客户、公司记录
是否按照经销商标准填写了必填字段
内容的完整性
潜在客户(姓名、地址、联系电话)
当前客户(+生日、身份证……)
客户、公司、车辆记录
客户、公司记录
DMS数据质量检查范围
I DMS CRM基础数据(客户,公司,车辆)
II DMS 业务数据(报价,交车,帐单,客户联系历史)
DMS数据范围
CRM数据录入要求
数据时效性
数据不正确
重复的数据
常见的
数据质量问题
同一个客户、公司或者车辆的信息多次在DMS中被记录
数据不完整
数据内容不准确
格式不标准
DMS中的数据链接混乱
数据信息采集/记录不完整,没有达到更高可用性
数据不完整,就不可能反映出客户的全貌和真实情况
没有及时更新系统中的客户、车辆信息