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交通肇事场景图像处理的关键技术研究的中期报告.docx
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交通肇事场景图像处理的关键技术研究的中期报告.docx
该【交通肇事场景图像处理的关键技术研究的中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【交通肇事场景图像处理的关键技术研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。交通肇事场景图像处理的关键技术研究的中期报告本研究的重点是关于交通肇事场景图像处理的关键技术研究,在中期报告中,我们已经完成了以下工作::我们从公共数据源和警方的交通事故报告中收集了大量的车祸场景图片,并通过人工标注得到了准确的车辆和行人位置标注。:我们使用了多种图像分割算法(包括传统的像素级分割、语义分割、实例分割等),提取了图像中包含的车辆和行人等关键目标,从而实现了这些目标的精确定位。:我们使用了多种基于深度学****的目标检测算法,N、YOLO等,在车祸场景中进行车辆和行人的检测,使系统能够自动化地判断肇事原因。:我们使用了精确率、召回率等指标对系统的准确性进行评估,并进行了大量的实验验证。根据上述工作,中期报告的主要结论如下:,对于区分车辆和行人非常有效。。。接下来的工作,我们将重点关注以下几个方面:,并增加更多的样本,以提高算法的准确性。,N等,在车祸场景中进行目标检测。(如气象数据、道路交通数据等)来进一步优化算法的性能。,实现对交通肇事场景图像的快速处理。
交通肇事场景图像处理的关键技术研究的中期报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.
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niuww
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