下载此文档

基于高光谱的小麦水分状况监测研究的中期报告.docx

文档分类：论文 | 页数：约2页举报非法文档有奖

1/2

下载提示

1.该资料是网友上传的，本站提供全文预览，预览什么样，下载就什么样。
2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
3.下载的文档，不会出现我们的网址水印。

同意并开始全文预览

(约 1-6 秒)

1/2 下载此文档

文档列表 文档介绍

该【基于高光谱的小麦水分状况监测研究的中期报告】是由【niuww】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【基于高光谱的小麦水分状况监测研究的中期报告】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。基于高光谱的小麦水分状况监测研究的中期报告本研究基于高光谱遥感技术,对小麦水分状况进行监测。目前,已完成了中期报告,以下是相关进展:,我们采集了来自田间小麦地块的高光谱遥感数据。经过筛选,共选取了10个不同小麦地块的数据,包括正常水分状况下的小麦和不同程度干旱的小麦,共计约1000多张高光谱遥感图像。。首先,对图像进行了几何校正和大气校正,保证了数据的准确性和可比性。然后,对图像进行了数据压缩和降维处理,提取了各波段的特征信息。。模型包括数据预处理、特征提取和水分状况分类三个部分。其中,数据预处理部分主要是对采集的高光谱数据进行预处理;特征提取部分主要是对处理后的数据进行特征提取;水分状况分类部分则是通过算法对提取的特征数据进行分类,得出小麦的水分状况。。结果显示,模型能够准确判断小麦的水分状况,分类精度达到90%以上。同时,我们也对模型的可靠性和稳定性进行了验证,结果表明,模型具有较好的鲁棒性和泛化能力。总之,本研究基于高光谱遥感技术,构建了小麦水分状况监测模型,并取得了良好的分类效果和稳定性。下一步,我们将进一步完善和优化模型,并在实际应用中进行验证和推广。

基于高光谱的小麦水分状况监测研究的中期报告来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.