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数字麦作决策支持系统关键技术研究的中期报告.docx
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数字麦作决策支持系统关键技术研究的中期报告.docx
该【数字麦作决策支持系统关键技术研究的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【数字麦作决策支持系统关键技术研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。数字麦作决策支持系统关键技术研究的中期报告引言数字麦作决策支持系统是一种基于数字化技术的农业决策支持系统,它旨在通过对大量农田环境、作物生长过程、土壤水分状态等数据进行综合分析和决策,提高麦田生产效率和农业经济效益。数字麦作决策支持系统的建设,需要解决一些关键技术问题。本报告对数字麦作决策支持系统关键技术研究的中期进展情况进行了总结和分析。。数字麦作数据涉及到农田环境数据、作物生长数据、水分状态数据等方面。目前,常用的数字麦作数据采集技术包括遥感技术、GPS技术、农业物联网技术等。其中,农业物联网技术是近年来新兴的数据采集技术,因其便捷、实时性强和数据精度高等优点而得到越来越广泛的应用。,需要进行存储和管理。数字麦作决策支持系统的数据存储和管理需要考虑数据的地理分布、安全性等问题。目前,数字麦作数据存储和管理主要采用的是分布式存储技术和云计算技术。其中,云计算技术提供了一种高效、实时的数据存储和管理方式,方便数字麦作决策支持系统的使用。。目前,数字麦作决策支持算法主要包括作物生长模型、产量预测模型、灌溉调度模型等。作物生长模型是数字麦作中的核心算法,它可以模拟作物在不同环境条件下的生长过程,对麦田的产量和品质进行预测。灌溉调度模型可以根据作物生长和土壤水分状况,合理调配灌溉水量,降低水资源浪费和污染。。数字麦作决策支持系统的用户界面需要实现数据可视化、数据交互、数据分析等功能。并且需要注意在设计中考虑可持续性和易用性。结论数字麦作决策支持系统的建设需要解决一些关键技术问题。本报告对数字麦作决策支持系统关键技术研究的中期进展情况进行了总结和分析。未来,数字麦作决策支持系统的研究还需要更加深入地研究上述技术,提高数字麦作决策支持系统的效率和效益。
数字麦作决策支持系统关键技术研究的中期报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.
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