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制造业数字化转型的难点与对策.pdf


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该【制造业数字化转型的难点与对策 】是由【青山代下】上传分享,文档一共【4】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【制造业数字化转型的难点与对策 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。:..随着信息技术的发展和人工智能的普及,制造业数字化转型已成为不可避免的趋势。然而,数字化转型并非易事,制造业在转型过程中会遇到许多难点。本文将从不同角度分析制造业数字化转型的难点,并探讨相应的对策。难点一:技术创新和技术应用的不协调技术创新和技术应用的不协调是制造业数字化转型的一大难点。尽管如今的技术工具已经足够优秀,但是我们在实际应用中却经常发现技术难以或无法实现。这是因为技术创新通常发生在一个独特的环境中,不同行业的技术创新有着自身的特点,这些特点会影响技术应用和实施。对策:建立合适的技术沟通平台,促进技术应用和技术创新的互动,制造业企业应以自己的建筑和管理实践为依据,将技术创新与工作实践强化结合,让技术创新与应用之间的衔接更加紧密,探寻企业的特点和发展方向。难点二:复杂的工作流程:..业产品参与的环节复杂多样,管理、质量、物流等环节全部都需要协同工作,复杂性也使得传统项目管理方法不可行。制造业企业在数字化转型的过程中需要考虑到如何将存在社传统管理模式的流程转化为更为高效和精确的数字化流程。对策:建立适合企业工作流程的数字化方案,通过通过IT技术与业务观念的整合来构架企业的数字化流程。制造业企业应该以管理流程为切入,以信息化服务来满足管理流程的需求,通过加强与整合,可以得到更高效的铰链流程,实现了工作流程中的互动与业务流程的自动化。难点三:缺乏数据知识和数据治理制造业数字化转型过程中,缺乏数据知识和数据治理也是一大难点。借助大数据技术,可以对制造业的生产、质量、物流等数据进行全面深入的分析,这将帮助企业有效提高运营绩效。但是,与数据相关的技术和知识对于许多制造业从业人员来说是陌生的,这使得数据分析工具的高效和准确使用成为了一大难点。:..具备数据分析的基本知识,并通过培训、多重渠道知识分享、教育等手段,提高员工的数据应用水平。此外,建立具备数据普及的企业文化,建立开放、共享的数据平台,提高数据利用的透明度,以达到以数据决策、以视角决策的目的。难点四:高成本的数字化转型制造业数字化转型还需要支付高额的成本,制造业企业通常需要为软硬件设备、数据分析和系统集成等费用付出昂贵的代价,制造企业在推进数字化转型过程中也常常遇到资金源不够用的问题。对策:制定合理、长远的资金策略,并在计划、人员和预算等各方面予以相应支持。制造业企业需要审慎计划,作出策略级别的决策,构建符合数字化转型需要的预算体系。此外,还需要积极探究数字化转型的商业模式,切实利用数字化所赋予的新能力,从新的角度探索市场需求,拓展商业模式,扩大商业化的潜力。结语:..能够清楚了解制造业数字化转型的难点和对策,助力制造业企业提高数字化转型的成功率和水平,实现从生产制造向数字化转型的转型。这容易看在表面,实则是一个漫长又挑战性的过程。因此,制造业企业需以积极的态度面对实现数字化转型,不断探寻、创新,整合行业中的优质资源,以提高企业的竞争力和市场份额。

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  • 上传人青山代下
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  • 时间2024-04-18