上海房价影响因素多元线性回归分析.docx

计量经济学课程论文

论文题目:
上海房价影响因素多元线性回归分析
上海房价影响因素多元线性回归分析
【内容摘要】近几年,随着经济的不断发展尤其是上海等大城市的飞速发展,房价也一路飘升,为了研究1998~2008年的上海市房屋销售价格指数,本文引入1998~2008年上海市城市人口密度、城市居民人均可支配收入、五年以上平均年贷款利率和房屋空置率作为变量,来研究上海房价的变动因素,并根据模型结论给出政策建议。
【关键词】城市人口密度城市居民人均可支配收入年贷款利率房屋空置率
一、影响上海房价的主要因素
作为全国的金融中心和经济中心,上海的经济在飞速发展,随着经济的发展,地价在不断上涨,房价也随之攀升。许多上海的精装房动辄一万多甚至两万多一平米,令普通百姓咋舌,望房兴叹。上海的房价为何会如此之高,理论上说受城市人口密度,城市居民人均可支配收入,贷款利率和房屋空置率的影响。因为人口密度直接影响房屋的供给状况,而人均可支配收入和年贷款利率的高低又对需求状况有很大影响,房屋的空置率则是综合供给和需求状况进行分析的。
二、变量选取
为了研究1998~2008年的上海市房屋销售价格指数,引入1998~2008年上海市城市人口密度、城市居民人均可支配收入、五年以上平均年贷款利率和房屋空置率作为变量。
三、数据搜集
根据上海市统计年鉴整理得到下面数据:
年份
商品房平均售价(元每平方米
城市人口密度(人/平方公里)
城市居民人均可支配收入(元)
五年以上平均年贷款利率(%)
房屋空置率(%)
1998


8773


1999


10932


2000


11718

2001


12883

2002


13250

2003


14867

2004


16683


2005


18645

2006


20668


2007


23623


2008


26675


四、模型建立及处理
Y=α+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+μ
其中Y表示商品房平均售价,X1表示城市人口密度,X2表示城市居民人均可支配收入,X3表示五年以上年贷款利率,X4表示房屋空置率(空置率=成交面积/竣工面积)。
利用EVIEWS回归
,进行OLS回归估计,可以得到:
(一)多重共线的检验和修正
由回归结果可见,该模型R2=,R2=,F=,给定显著性水平α=
,查F分布表可得Fα(4,6)=<
计算各解释变量的相