上海房价影响因素多元线性回归分析.docx

计量经济学课程论文论文题目:上海房价影响因素多元线性回归分析班级:国贸姓名:至上励合指导教师:佟继英时间:-学年第一学期上海房价影响因素多元线性回归分析【内容摘要】近几年,随着经济的不断发展尤其是上海等大城市的飞速发展,房价也一路飘升,为了研究~年的上海市房屋销售价格指数,本文引入~年上海市城市人口密度、城市居民人均可支配收入、五年以上平均年贷款利率和房屋空置率作为变量,来研究上海房价的变动因素,并根据模型结论给出政策建议。【关键词】城市人口密度城市居民人均可支配收入年贷款利率房屋空置率一、影响上海房价的主要因素作为全国的金融中心和经济中心,上海的经济在飞速发展,随着经济的发展,地价在不断上涨,房价也随之攀升。许多上海的精装房动辄一万多甚至两万多一平米,令普通百姓咋舌,望房兴叹。上海的房价为何会如此之高,理论上说受城市人口密度,城市居民人均可支配收入,贷款利率和房屋空置率的影响。因为人口密度直接影响房屋的供给状况,而人均可支配收入和年贷款利率的高低又对需求状况有很大影响,房屋的空置率则是综合供给和需求状况进行分析的。二、变量选取为了研究~年的上海市房屋销售价格指数,引入~年上海市城市人口密度、城市居民人均可支配收入、五年以上平均年贷款利率和房屋空置率作为变量。三、数据搜集根据上海市统计年鉴整理得到下面数据:年份商品房平均售价(元每平方米城市人口密度(人/平方公里)城市居民人均可支配收入(元)五年以上平均年贷款利率(%)房屋空置率(%)............................................四、模型建立及处理Y=α+βX+βX+βX+βX+μ其中Y表示商品房平均售价,X表示城市人口密度,X表示城市居民人均可支配收入,X表示五年以上年贷款利率,X表示房屋空置率(空置率=成交面积/竣工面积)。,进行OLS回归估计,可以得到:DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate://Time::Sample:Includedobservations:--..-..X....X....X....X....R---.F--(F-statistic).(一)多重共线的检验和修正由回归结果可见,该模型R=.,R=.可决系数较高,F=.,给定显著性水平α=.,查F分布表可得Fα(,)=.<F,则说明回归方程显著,即各个解释变量联合起来对被解释变量有显著影响。但是当α=.时,tα/(n-k)=t.()=.,X、X、X系数的t检验值不显著,表明很可能存在严重的多重共线性。计算各解释变量的相关系数,得到:XXX