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EXCEL中数据分析-平滑分析案例.docx

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平滑分析
:平滑分析也称指数平滑法,是生产预测中常用的一种方法,被称为时间序列分析预测法,即通过计算指数平滑值,配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。
:EXCEL表中,有一张表是“某厂近21年的钢产量”,利用EXCEL平滑分析来预测第22年的钢产量.
步骤一:数据—数据分析—指数平滑
步骤二:输入区域(一定要是单行或者单列)
步骤三:输入阻尼系数,阻尼系数分四种情况
(1)当时间序列不长,且波动幅度很小,应选较小的α值,~;
(2)当时间序列不长且有波动,可选稍大的α值,~;
(3)当时间序列较长,有波动但仍呈现明显迅速上升或下降趋势,~;
(4)当时间序列数据无波动,而是呈现明显的上升或下降趋势时,~1之间。
步骤四:判断“标志”是否需要打勾,即观察选中区域有没有标题
步骤五:选择输出区域
步骤六:根据需要勾选“图表输入”和“标准误差”
步骤七:根据第一次平滑分析的结果(如下图),代入一次平滑分析的预测公式来求金额第22年的钢产量。
一次平滑的预测公式:y=最后一年的预测值+α×最后一年产值和预测值的差额
在这里y=+×4107-=
根据经验判定,该值不太合理(注意,最后一年产值减去预测值可正可负)
步骤八:以C3:C22为输入区域,重复上面七个步骤,做第二次平滑分析,结果如下图
步骤九:二次平滑分析后代入二次平滑分析的公式,来求解预测值
y=2×最后一年1次测值-最后一年2次测值+α1-α×(最后一年1次的预测值-最后一年2次的预测值)
y=2×-+37×-=
该值比较合理,符合大致规律

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