ai+的应用前景分析.ppt

“AI+”发展前景分析一AI概述——发展历程AI自计算机诞生以来,一直是人类技术发展的重中之重,经历过诸多挫折。本世纪初以来,随着计算能力的提高,大数据、机器感知、深度学****等技术的出现和成熟,AI应用的曙光初显。一AI概述——产业链构成从产业链上看,人工智能产业链包括基础技术支撑、人工智能技术及人工智能应用三个层次:一AI概述——驱动因素(1)GPU的应用得使得AI摆脱计算能力的禁锢:CPU的功能是指令执行、任务调度、逻辑运算等,计算只占其任务很小的一部分,因此CPU里的ALU单元较少。GPU诞生之初就是为了加速计算机对图形的处理速度,由数以千计的计算单元阵列组成,计算单元的数目远远超过CPU,并行计算的能力远胜CPU。(2)深度学****算法助力AI实现突破:深度学****基于神经网络算法发展而来,通过多隐层神经元模拟人脑多层次的抽象方法来提高学****的准确性。深度学****的第一步是对神经网络进行训练,训练的过程可以简化为:利用数据训练每一层,得到特征参数,通过大量的训练对参数进行调整,以提高在不同的外界条件下的识别准确率。(3)大数据充分掘挖掘AI算法的潜力:数据量对AI训练的效果起决定性作用,而目前全球90%以上的数据都是近5年产生的(移动互联网的普及)。上游技术成型推动一AI概述——驱动因素人工智能下游应用场景众多,主要为人工智能与传统产业相结合实现不同场景的应用,如无人驾驶汽车、智能家居、智能医疗等领域。(1)人口老龄化程度严重倒逼服务机器人的需求,但服务机器人智能水平达不到要求;(2)产品周期缩短、个性化定制需求倒逼柔性生产,但工业机器人的机器视觉还很有限;(3)人机互动多元化倒逼互动模式升级,但自然语言识别还停留在初期;(4)海量数据产生倒逼监控、关联、分析无人化,但智能识别和分析技术仍处于实验室水平。下游应用需求倒逼二AI+——未来的商业模式互联网+AI+连接一切跨界融合重塑结构开放生态智能工具?AI+是互联网+的延伸和下一站,当互联网成为各行各业的基础设施时,AI+也许会成为区分新兴产业和传统产业的关键因素。二AI+——未来的商业模式AI将完成企业、产业、人体自身三层智能化重构:三AI+投资逻辑和机会AI是一个正在消失的投资领域,纯粹的人工智能是没有商业模式的,未来的AI投资将会分散到各个应用领域中。