第十一章 多因素试验资料的方差分析.ppt

高级统计方法
第二篇
概述
高级统计方法是基本统计方法的延伸和发展,表现在空间广度和时间深度上。
1-10章,单双因素(变量)研究,基本不涉及时间变量,即时间是固定的。
多因素试验:处理因素不止一个。如4种饲料是由脂肪含量和蛋白含量两个因素复合组成,研究目的不仅是比较4种饲料的差别,还要分别分析脂肪含量高低、蛋白含量高低对小鼠体重的影响,就是两因素的试验。此时可做析因分析。
单因素试验:只涉及一个处理因素(至少两个水平),只是根据实验对象的属性和控制实验误差的需要,采用的实验设计方法有所不同。
单变量分析:研究单个变量的数量特征,推断两个或多个总体参数的差别。
双变量分析:研究两个变量的数量依存(或依赖)关系或互依(或相关)关系。
多变量分析:研究多个变量的数量依存(或依赖)关系或互依(或相关)关系。
本篇内容
多因素或多变量分析 11-16章、18-21章
生存分析 17章
统计预测 22章
综合评价 23章
量表研制方法 24章
其他:信度效度评价、Meta分析 33章
教学目的
了解统计方法
掌握应用条件
明确研究目的
分清资料类型原始数据建立数据库
正确解释结果借助统计软件
中间次要
最终主要
第十一章
多因素试验资料的方差分析
ANOVA of Multiple-Factor Experimental data
Content
ANOVA of factorial experiment
ANOVA of the orthogonal design
ANOVA of nested design
ANOVA of split-plot design
目的:研究多个处理因素对试验对象的试验
指标的作用。
原因结果
多个 1个
资料:处理因素分几个水平,试验指标多为
定量数据。
方法:多为方差分析,少数检验。
概述
依赖性
设计类型
1. 析因设计各因素各水平的全面组合
处理组合数 g = 各因素水平数之积。