chapter 4 统计分析软件应用(1).ppt

计算机在药学中的应用
沈阳药科大学计算中心
于净
4 统计分析软件应用(1)
本章主要介绍统计分析的一些基本概念,以及一些统计方法。
Exce1 2002 的统计分析工具包一共包括19个工具,按照其工作原理和应用范围的不同,大致可以分成5大类:
数据分析工具的调用
工具/加载宏
选中分析工具库等
确定
再打开工具菜单即可
数据分析工具对话框
实验数据的简单统计
统计学的基本概念

在统计学中,研究对象的总体称为总体,构成总体的每一个对象称为个体。从总体X中随机抽取n个个体X1,X2,……,Xn,这n个个体就构成了X的样本,其中个体的数目n称为样本容量
以上从总体中抽取样本的过程就称为抽样。样本具有代表性和独立性的抽样称为简单随机抽样。用数学语言表达就是:简单随机抽样的样本Xi与X同分布且样本容量与总体中个体数量相比很小。
基于样本而构造的、不含任何未知参数的、用于推断总体特征的参数称为统计量。统计量本身是一个随机变量,它的值可以通过对样本值的计算而得到。统计量的分布称为抽样分布。经常用到的统计量有样本均值、样本方差和样本标准差。

(1)样本均值
定义样本k阶原点矩:
 
则,一阶原点矩为样本均值,记作:
(2)样本方差S2
定义样本k阶中心矩:
 
则,修正样本二阶中心矩为样本方差,记作:
(3)样本标准差S
样本方差的平方根为样本标准差。
在统计学中,一般惯例是用希腊字母μ、σ2表示整体参数,而用罗马字母X、S2表示样本统计量,应用中要注意区别。

在统计学中,经常用到的抽样分布有4种,分别是:标准正态分布、x2分布、t分布、F分布,对应的有一组统计量。这里简单介绍这些统计量的定义。
对于总体X~N(μ,σ2),{Xi}为取自该总体的样本。