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计算机在药学中的应用
沈阳药科大学计算中心
于净
4 统计分析软件应用(2)
统计假设的检验
常用的统计检验包括单正态总体检验、等方差双正态总体检验、异方差双正态总体检验、成对的双正态总体检验等。Exce1 2002提供了一组函数用于这些检验的计算,包括ZTEST TTEST,FTEST等。
在“统计分析”工具包中,对应地提供了5种检验工具:z-检验;F-检验;t-检验:双样本等方差假设;t-检验:双样本异方差假设;t-检验:平均值的成对二样本分析。利用这组工具,可以很方便地进行统计检验计算,并返回包括多项内容的检验分析报告。
统计检验

上一小节介绍的统计估值方法,用来近似确定总体未知参数的值或值的范围。在很多情况下,需要针对总体的统计特性提出统计假设,然后用统计学方法论证统计假设是否成立,这就是所谓统计检验。
由于统计样本具有随机性,所以根据统计检验结果接受或拒绝统计假设时,有可能犯两种错误:第一类错误是拒绝了成立的假设,称为弃真;第二类错误是接受了不成立的假设,称为取伪。在统计检验中,犯弃真错误的最大概率a称为检验的显著性水平或检验水平。如果检验只限定弃真错误的概率,这就是显著性检验。
一般地,统计检验遵循以下程序:
(1)首先要确定用来检验的基本假设H0和与之对立的备选假设H1,当H1位于H0的两侧时,称为双侧(尾)检验;而H0位于H1的一侧时,称为单侧(尾)检验。由于检验水平只限制了第一类错误的概率,所以H0的选择就很重要。
(2)其次要选择适当的检验统计量,要求在H0为真时,其分布确定并已知。然后,根据样本计算该统计量。
(3)然后规定检验水平,并由基本假设H0和备选假设H1确定一个合理的拒绝基本假设H0的条件。
(4)最后根据基于样本的统计量计算结果,对统计假设做出判断。

(1)期望的检验
(2)方差的检验

(1)均值差的检验
(2)方差比的检验
z-检验:双样本均值差检验
“z-检验:双样本均值差检验”分析工具可以进行方差已知的双样本平均值z-检验。此工具用于检验两个总体平均值之间存在差异的假设。下面用示例说明。

引用了一组成年男女体重的示例,说明双样本均值差的z-检验。假定两组体重数据的方差均为300,要求对均值差=20进行置信度95%的z-检验。
将原始数据输入工作表后,打开z-检验对话框,填入检验参数,