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中国农村收入差距、医疗保险对居民健康不平等的影响
摘要:利用中国健康与营养调查(CHNS)最新追踪调查数据,用短期和长期集中指数度量了我国农村居民健康不平等的程度及长期趋势,并对集中指数进行回归分解,分析收入差距、医疗保险等社会经济因素对农村居民健康不平等的影响。结果表明,我国农村存在着严重的亲富人健康不平等,并且健康不平等程度在长期不断深化;收入差距对健康的影响呈现倒“U”形,当收入差距达到一定水平时,收入差距对健康有显著的负向影响;收入差距是缓解健康不平等的主要贡献因素,医疗保险也可以有效缓解健康不平等。因此,缩小农村收入差距,积极推进医疗改革,可以缓解我国农村居民健康不平等状况。
关键词:中国农村;收入差距;医疗保险;健康不平等;集中指数
中图分类号: : A文章编号:1002-1302(2016)05-0569-04
近年来,中国经济持续快速增长,居民收入水平不断提高,但与此同时,居民之间的收入差距也在不断扩大。全国居民收入基尼系数早在2000年就已超过国际“警戒线”,并且从2003年到2013年,~。较高的收入差距不仅体现了收入分配结果的不平等,而且还会引发一系列经济与社会问题,其中之一就是对居民健康的影响。健康作为人力资本的重要组成部分,不仅关系着个体的职业发展前景和经济安全感,同时也是衡量一个国家福利水平的主要指标之一。与收入不平等一样,健康不平等的持续恶化也将损害社会稳定和人类福利。这一现象,在我国农村地区表现得尤为明显。

国际上关于健康和健康不平等的研究起步较早,主流的理论是收入差距假说,认为收入差距扩大会对人们的健康水平有显著的负向影响,收入差距不仅使得低收入人群或地区相对不易获取医疗、教育等有利于健康的稀缺资源,恶化社会资本造成公共配置落后和社会不稳定,还会对低收入者造成心理上的相对剥夺[1-3]。但也有学者认为收入差距对健康有正向影响,高收入人群对健康的较高需求将会促使医疗技术进步,从而提高总体健康水平[4]。还有学者认为收入差距与健康的关系只是收入与健康之间非线性关系的副产物[5]。健康不平等的研究是在健康研究基础上的拓展,对健康不平等指数进行分解,是研究健康不平等的主要思路,可以分析出各影响因素对健康不平等的作用程度。学界普遍采用的是基于回归模型的分解方法,测量出收入差距、医疗保险、教育等社会经济因素对居民健康不平等的贡献率[6-7]。
纵观现有文献,多数研究采用混合截面数据,未能充分挖掘收入和健康随时间推移的变化。学者们在选择健康、健康不平等指标度量和健康不平等的分解方法上的差异,这也是未能得到一致结论的原因。基于此,本研究采用中国健康与营养调查(
CHNS)最新追踪调查数据,以集中指数度量我国农村居民的短期健康不平等程度和长期趋势,并对集中指数进行回归分解,计算出收入差距、医疗保险等因素对健康不平等的贡献程度。
1材料与方法

本研究采用的是美国北卡罗来纳大学人口研究中心、美国国家营养与食物安全研究所和中国疾病控制中心合作开展的国际项目――中国健康和营养调查数据(China health and nutrition survey,CHNS)。在CHNS调查已公布的数据中,追踪调研一共进行了9次,分别是在1989年、1991年、1993年、1997年、2000年、2004年、2006年、2009年和2011年。考虑到1989年CHNS调查中没有涉及到居民健康问题,1991年的调查样本与之后的调查样本相差较大,因此本研究采用的是1993―2011年的数据,并选取了18~65岁的农村居民作为研究对象。
1993―2011年,连续7期连续参加调查的居民仅为213人,为避免样本量过小导致选择性偏差,本研究将数据分为2期,分别是1993―2004年和2004―2011年2个时期。以2004年为节点,还考虑到2003年开始在农村地区实行的医疗保险改革,重大的政策实施对整体有较大影响。
1993―2004年期间,持续参加调查的农村居民是497人;2004―2011年期间2 343位农村居民持续参加调查。时间跨越约10年,无论是从样本量还是时间跨度来看,均符合实证研究的条件。需说明的是,2004年是过渡年,在2个时期都有出现,但是第一时期和第二时期中的样本是完全不同的。

(QWB)作为衡量健康状况的指标,QWB指标由Kaplan等构建,把行动指标、体力活动指标和社会活动指标的客观指标以及症状/情况的主观指标分别赋予不同的权重再加总,得到一个介于0~1之间的数值,可以较为综合、客观地衡量个人健康状况[8]。在我国,赵忠等[9]学者的研