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文档列表 文档介绍

第 8 章假设检验
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统计学
第 8 章假设检验
假设检验的基本问题
一个总体参数的检验
两个总体参数的检验
检验问题的进一步说明
学****目标
了解假设检验的基本思想
掌握假设检验的步骤
对实际问题作假设检验
利用置信区间进行假设检验
利用P - 值进行假设检验
假设检验的基本问题
假设问题的提出
假设的表达式
两类错误
假设检验的流程
利用P值进行决策
双侧检验和单侧检验
假设检验的一般问题
假设检验是推断性统计学中的一项重要内容,它是先对研究总体的参数作出某种假设,然后通过样本的观察来决定假设是否成立
参
数
假
设
样
本
观
察
假
设
检
验
具
体
的
统
计
方
法
假设问题的提出
什么是假设?(hypothesis)
对总体参数的数值所作的一种陈述
总体参数包括总体均值、比例、方差等
分析之前必需陈述
什么是假设检验? (hypothesis testing)
事先对总体参数或分布形式作出某种假设,然后利用样本信息来判断原假设是否成立
有参数假设检验和非参数假设检验
采用逻辑上的反证法,依据统计上的小概率原理
小概率事件在一次试验中几乎不可能发生。
假设检验的基本思想
前提:
承认
原假设
小概率
事件发生
大概率
事件发生
拒绝
原假设
接受
原假设
进行一次实验
参数检验都是先对样本所属总体的性质作出若干的假定,或对总体的分布形状加以限定,然后对总体的有关参数情况进行统计假设检验。
非参数检验是对总体的分布不作任何限制的统计检验。故非参数检验又称为自由分布检验。正因为如此,非参数检验成为管理科学中应用较为广泛的一种统计检验方法。

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