统计制程管制.pdf

一、前言
统计制程管制对今日的汽车制造厂及供应商来说,
持续的制程改善是非常重要的。无论是对
外在的客户或内部的相关工程,我们都须
不断寻找各种的方法来满足他们的需求。
在制程管制上最基本的统计应用,
上海遠新企业管理諮詢有限公司便是管制图及制程能力分析。在本章将依
序以介绍。在说明制程统计方法之前,先
就制程统计的观念做如下介绍:
(一)预防与查误(二)制程管制系统
有一句话在品管领域是非常实用的所谓系统即是输入、过程、输出还有回馈所组成,如下
“第一次就把事情做好”即“Do it right the 图所示:
制程回馈
first time”,当然,“预防胜于治疗”也有相统计的方法
同的意义。查误可在不良发生后找出问题
人
所在,而预防则可防范不良的发生。后者机
具有更积极的意义。料处理过程产品/服务
法客户
环境
需求与期望
输入制程/系统输出改变的辨识
客户回馈
(三)变异(Variation) 变异:一般与特殊原因(图)
造成变异的原因可分为一般原因与特殊原因,如下图所示:
1、mon Causes)
又称为机遇原因(Chance Causes),乃为在制程中的自然
或天生的变异,通常这些变异是由一些小干扰造成,不容易控制,
即使再好的制造,我们必须承认,必定有此等变异存在,所以我
们认定当制程仅有一般原因时,仍属管制状态。
2、特殊原因(Special Causes)
又称为非机遇原因,或称为可归属原因(Assignable
Causes),乃为制程中某些失误造成,失误的来源,可能为人
(Man)、机(Machine)、料(Material)、法(Method)等,
此等变异比一般原因造成的变异大,且非周期性产生,若发生则
表示制称已失去控制了。
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变异:一般与特殊原因(图) (四)现场行动与系统行动
1、现场行动(Local Action)
–可用以消除特殊原因(Specail Causes)
–通常由现场人员采取行动
–通常可消除15%的制程问题
2、系统行动(Actions on the System)
– mon Causes)
–通常须在管理上采取行动
–通常可消除85%的制程问题
(五)制程管制及制程能力(五)制程管制及制程能力
在制程中通常变异的来源有两种,即一般原因及特殊原因。若一制 Case 1:理想状况,制程符合需求(规格),且在管制状况。
程称作在统计管制中,即代表制程中的变异只存在一般原因,而当有特殊 Case 2:虽在管制状况,但由于变异太大,故无法符合需求,故必须降低一
原因发生时,则能立即自统计信号中察觉。当然,制程中亦须避免发生错般原因的变异。
误的信号。 Case 3:符合需求,但不在管制状况,故必须找出特殊原因,且着手改善。
制程能力乃由一般原因所产生的变异所决定的。即制程在统计管制
Case 4:无法符合需求,又不在管制状况,必须同时降低一般原因及特殊原
下,收集数据所计算得到的。而在统计管制下,制程的分配为可预测的。因。
为提升制程能力则必须自降低一般原因造成的变异着手。任何制程均可以
下表来分类,并参考下图所示。在汽车工业中,在制程于统计管制状态下,才进行制程能力的计算。制程能
力指数,分为短期及长期两种:
管制在短期制程能力分析方面,由收集一个作业批的数据经管制图的分析可知制
程是否在管制状态,若不在管制状态则必须消除特殊原因,若已在管制状
符合需求在管制状况非管制状况态,则可计算短期制程能力指数。这种方式,通常运用在客户所要求的初
期样品的承认。而对于新增或变异的制程分析亦可运用。
可允收 Case 1 Case 3 当证明制程已认定且能符合需求,则可进行长期制程能力分析。在此分析,
数据收集期间必须足够长,如此才能包含所有预期的变异来源。将数据点
绘在管制图中,若分析无特殊原因,则可计算长期制程能力。有关制程能
不可允收 Case 2 Case4 力指数,通常使用Cp及Cpk,在后面将会说明
制程管制与制程能力(图) 制程管制与制程能力(图)
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(六)制程改善环圈制程改善环图
制程的持续改善,可分为三个阶段
1、分析制程:
–制程的现况
–制程的问题
–制程该如何进行
–使制程在统计管制状态
–决定制程能力
2、维持制程
–监控制程绩效
–追查特殊原因并改善
3、改善制程
–改变制程以进一步了解一般原因造成的变异
–降低一般原因造成的变异
各阶段均可透过Plan(计