公交出行路径选择BL 模型的参数标定方法研究.pdf

公交出行路径选择 BL 模型的参数
标定方法研究
刘彤 1,巩丽媛 1,倪亚洲*1,薛运强 1,周欣 1,李嵩 1
(1 济南市公共交通发展研究院,山东济南 250031)


摘要:结合居民的公交出行特征,综合考虑居民出行路径选择行为的主要影响因素,根据随机
效用理论,建立居民公交出行路径选择 BL 模型的效用函数,应用极大似然估计对路径选择模型中
的效用函数的参数进行标定。
关键词:极大似然估计;牛顿-拉普松(NR)法;路径选择;BL 模型
Research on parameter calibration of BL model
on bus travel path choice
Liu Tong1,Gong Li-yuan1,NI Ya-zhou*1,Xue Yun-qiang1 ,Zhou Xin1,Li Song1
(Jinan Sustainable Transportation & Development Research Institute Jinan,Shandong 250031,China)

Abstract: According to random utility theory, we built utility function of resident bus travel path choice BL model,
bination with resident bus travel characteristics and main elements impacting the behavior, calibrated utility
function parameters of path choice model using maximum likelihood.
Key words: maximum likelihood estimation; Newton-Raphson method ; path choice; BL model

1引言
人们在选择公交出行时,往往要面临路径选择问题。根据基于随机效用理论的离散选择模型
的效用最大化理论,人们在进行选择的时候,总是选择认为对自己效用最大的选择肢,即最终的选
择结果往往是最有利或者是最适合自己的路径。随机效用理论是以概率论为基础,用来解决多方
案选择问题,其来源于古典微观经济消费理论,简单的说,效用是指消费者从消费选择中需求得
到的满足程度。在路径选择问题中,如果将出行者的选择行为视为和消费行为具有类似的原理,
那么就可以将随机效用理论应用于路径选择问题中的选择行为。
随机效用理论认为效用是一个随机变量,可以分解成两部分:
Uin  Vin  in
其中,Vin 为效用的可观测部分, in 为效用的不可观测部分。不同的选择行为模型就是通过

基金项目:济南市科技计划专项资助(项目编号:200807128)
作者简介:刘彤(1970~),男,高级工程师,硕士。研究方向:交通规划、信息技术等。
*通讯作者:yazhouni@ 电话:**********
对这个密度函数的不同设定(服从不同的分布假设)而获得的,当设随机项服从多维正