铁路客运枢纽客流图像识别系统设计与开发_硕士学位论文.pdf

文艺未交硕士学位论文铁路客运枢纽客流图像识别系统设计与开发作者:左美琳导师:董宝田北京交通大学年
⋯⋯虢≠蓁湘签字日期:仍,甓嘣拢琭学位论文版权使用授权书签字日期:≯弦年占月本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,提供阅览服务,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。’同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得导师签
北京交通大学硕士学位论文铁路客运枢纽客流图像识别系统设计与开发学位类别:管理学研究方向:电子商务技术及应用年作者姓名:左美琳导师姓名:董宝田学科专业:电子商务学号:职称:教授学位级别:硕士中图分类号:学校代码:密级:公开
致谢本论文的工作是在我的导师董宝田教授的悉心指导下完成的,董老师严谨的治学态度和科学的工作方法给了我极大的帮助和影响。董老师悉心指导我们完成了实验室的科研工作,在学习上和生活上都给予了我很大的关心和帮助,在此向董老师表示衷心的谢意。董老师的关心和帮助不仅使我在专业知识与技能方面有了很大提高,而且还让我在学会了为人乐观、豁达的处事方法,所有这些都让我受益终生。在实验室工作及撰写论文期间,曾进老师、谢征宇、夏令同学对我论文中的图像识别研究工作给予了热情帮助,在此向他们表达我的感激之情。同时,我还得到了多位师兄师姐师弟师妹的大力帮助,高春霞、李乾、刘丰之、王爱丽、黄洪超等,在此向他们深表感谢,祝福他们工作、学习和生活顺利。另外也感谢我的家人和朋友,他们的理解和支持使我能够在学校专心完成我的学业。
中文摘要摘要:图像识别,在医学研究、交通监视、客流量统计、天文观测等领域有着非常重要的实用价值和广阔的发展前景。图像识别是目前国内研究的一个热点。它包括了运动目标的检测、目标分类与提取、目标跟踪与计数几方面,涉及到图像处理与模式识别领域许多核心课题。本论文以“高速铁路综合客运枢纽集散服务网络行人安全状态识别技术钅课1尘埃芯苛颂肥嗯土魍枷袷侗鹞侍狻在本论文中,为了尽可能避免目标的重叠或覆盖的问题,模拟了简单的客流图像识别系统。在读取图片并将其灰度处理后,首先,利用一种背景建模的算法建立初始背景,并实现背景更新。该方法能有效抑制光照变化等影响;其次,利用当前帧图像和背景图像进行背景减,获取背景差图像;再次,采用较有效的中值滤波、形态学处理等方法对背景差图像进行处理,清除了噪声和无效小面积区域,提取出真正的客流图像目标;最后,根据连通性分析实现目标客流计数。背景建模是本系统的一个难点。现场监控环境是不稳定的,会受到光照等的影响发生变化,然而又因为持续客流的原因,很难获取无人状态下的纯背景图像,因此如何实现背景图像的提取和更新成为本系统的难点。针对这个问题,本论文利用多帧图像的像素均值提取背景和一种有效的背景更新方法。关键词:视频监控;图像识别;图像处理;中值滤波;形态学分类号:
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目录中文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯:⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯选题背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯国内外视频识别技术研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..本论文的主要研究内容及结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。图像处理与识别技术的基础⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图像处理技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图像处理与识别系统⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.铁路客流图像识别的算法研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯客流图像特点及处理方法的选取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯客流图像目标检测算法概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.饬鞣ā.〖⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.形态学处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯铁路客流图像识别系统设计与实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
系统中的关键技术研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯樯堋在图像处理中的应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯铁路枢纽客流监控系统设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯