基于灰色预测的SARS疫情影响的分析.doc

基于灰色预测的SARS疫情影响的分析摘要灰色系统模型在农业科学、经济管理、环境科学、医药卫生、矿业工程、教育科学、水利水电、图像信息、生命科学、控制科学、航空航天等众多领域中得到了广泛的应用,解决了许多过去难以解决的实际问题,展示了极为广泛的应用前景。年的SARS疫情对商品零售业、旅游业和综合服务业产生了巨大的影响。本文使用灰色预测对影响进行分析,得到了若在年未发生疫情时的预测数据,与SARS疫情影响下的实际数据进行比较,得出了较为客观的评价结果。然后以对疫情期间接待海外旅游人数的分析为例,通过使用多项式拟合模型及最小二乘法拟合模型进行分析,同时与灰色预测模型得出的结果进行比较分析,使得结果更加全面、客观。一、问题的提出年的SARS疫情对中国部分行业的经济发展产生了一定影响,特别是对部分疫情较严重的省市的相关行业所造成的影响是显著的,经济影响主要分为直接经济影响和间接影响。直接经济影响涉及商品零售业、旅游业、综合服务等行业。很多方面难以进行定量地评估,现仅就SARS疫情较重的某市商品零售业、旅游业和综合服务业的影响进行定量的评估分析。究竟SARS疫情对商品零售业、旅游业和综合服务业的影响有多大,已知某市从年月到年月的商品零售额、接待旅游人数和综合服务收入的统计数据如表、表和表。表商品的零售额(单位:亿元)年代月月月月月月月月月月月月....................................................................................表接待海外旅游人数(单位:万人)年代月月月月月月月月月月月月....................................................................................表综合服务业累计数额(单位:亿元)年代月月月月月月月月月月月试根据这些历史数据建立预测评估模型,评估年SARS疫情给该市的商品零售业、旅游业和综合服务业所造成的影响。二、问题的分析与假设根据所掌握的历史统计数据可以看出,在正常情况下,全年的平均值较好地反映了相关指标的变化规律,这样可以把预测评估分成两部分:()利用灰色理论建立GM(,)模型,由-年的平均值预测年平均值;()通过历史数据计算每个月的指标值与全年总值的关系,从而可预测出正常情况下年每个月的