进化计算及其在图像匹配中的应用(可复制论文).pdf


文档分类:论文 | 页数:约71页 举报非法文档有奖
1/ 71
下载提示
  • 1.该资料是网友上传的,本站提供全文预览,预览什么样,下载就什么样。
  • 2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
  • 3.下载的文档,不会出现我们的网址水印。
1/ 71
文档列表 文档介绍
摘要扑闶墙昀慈斯ぶ悄苎芯苛煊蚰谑艿饺嗣枪惴汗刈⒌囊桓鲋匾7优问题,从而采用进化计算方法来有效解决了该问题。向,、也是智能信息处理中的一项重要内容。作为一种基于生物进化原理的优化算法,进化计算与其他优化算法相比,最突出的优点表现在其强大的全局寻优能力上。图像匹配是图像处理、模式识别过程中的一个重要环节。但当匹配模板与待匹配图像之间存在亮度、缩放及角度旋转等差异时,利用传统的匹配算法所得到的匹配结果不尽如人意。本文针对这一问题,提出一种基于进化计算的图像匹配算法,该算法将图像匹配问题看成为一种寻找最优匹配点的全局寻本文通过实验来对遗传算法和进化策略两种进化算法的适用范围进行了一定的研究与探讨。实验中同时对遗传算法中的二进制编码和实数编码两种编疚亩越呗灾械∥和危珹街值湫偷难≡穹椒ǖ男阅芴氐慵安数选择方法进行了实验性分析和比较。谏鲜龉ぷ鞯幕∩希疚恼攵源惩枷衿ヅ淞煊蛑兴嬖诘奈侍猓岢了一种基于进化计算的图像匹配算法。该算法将图像匹配问题看作为寻求最优匹配点的寻优问题,然后利用进化算法的强大的全局寻优性能来对图像进和旋转角度差异的情况下,这种基于进化计算的图像匹配算法能够进行正确匹配。该项工作为进化计算在图像处理领域的进一步应用进行了有益的探索关键词:进化计算、遗传算法、遗传规划、进化策略、进化规划、适应度,/尺本文进行的主要工作如下:码方式的性能优缺点也进行了相应分析。行匹配。实验结果证明,当待匹配图像和匹配模板之间存在亮度、大小缩放和尝试。图像匹配’/、
知识水坝***@pologoogle为您整理
瑃五∥,五..,,∥梗,:甌瑃甋珿,琭,籭甀
知识水坝***@pologoogle为您整理
工作单位:翻中瓷潲限依司签字日期:厮亏月巧自电活:/┒哓独创性声明学位论文版权使用授权书学位论文作者签名:壶玲掺学位论文作者签名:立黔诠签字日期:劫奶年;月巧自签字日期:矽吗年禄嗳金胆王些丕堂本学位论文作者完全了解盒匿王些盔堂有关保留、使用学位论文的规定,经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得借阅。本人授权金照王些盔堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ学位论文作者毕业后去向:’通讯地址:导师签名邮编:
致谢不经意之间,又到了毕业的前夕。回顾读研的三年来,要谢的人太多太多,正是如此多的老师和同学的关怀与帮助,才使得我的这篇论文得以顺利完成。而他们所给予我的这所有的这一切又岂是致谢两个字所能够完全表达的呢首先我要感谢的是我的导师高隽教授。近三年来的研究生生涯里,高老师作为一位优秀的学者和老师,在学术上,用他渊博的学识和开阔的眼界来指导个微小批注,都是我前进的基石。也正因为如此,我的毕业论文才能够得以慢慢成文。生活上,高老师更是以自己独特的方式给予了我无微不至的关怀。在高老师这两年多的关怀与帮助下,我懂得了如何以开朗的一椤⑶崴傻淖刺使我的一生受益匪浅。在此,我要真心感谢高老师为我所做的一切,我将永记此外,作为图像信息处理研究室的一员,我的每一份成绩都源于整个研究室。因此我也要深深感谢图像室里所有的老师。特别要感谢潘孟贤教授对我论文的指导。正是得益于潘老师对论文的细评阅,才使得我的论文质量得以明显提高。同时感谢张旭东老师、胡良梅老师、许良凤老师所给予我的众多帮助。此外还要感谢图像室里的每一位同学,是他们在学习上、生活上给予了我如此多的理解和帮助,才使得我的研究生阶段能够如此快乐地度过。在此还要特别感谢鲍捷、梁栋等同学在科研学术上给予的指导,感谢付启众、王安东等在程序编写上所给予的帮助。感谢其他所有帮助与指导过我的老师和同学。最后要特别感谢我的父母家人在这二十几年来所给予我的无尽的关怀与支这我科研的方向,把握学术的前沿。高老师的每一次谆谆教导,论文上的每一完成枯燥的工作。让我真真切切地感受到了工作中的乐趣。这所有的一切,将持,是他们给了我所拥有的一切。孟玲玲在一.
第一章言序应环境,更重要的是,它能够通过学习、模仿与创造,不断提高自己大自然是人类获得灵感的源泉。从远古时代的单细胞形成到人类这种有思维、有智慧的高级生物体的产生,经历了复杂的进化道路。事实证明,人类找到了生命的最佳结构与形式,它不仅可以被动遗适适应环境的能力。几百年来,模拟生物界所提供的答案来解决实际问题已经被证明是一个成功的方法⋯【俊】。

进化计算及其在图像匹配中的应用(可复制论文) 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.

非法内容举报中心
文档信息
  • 页数 71
  • 收藏数 0 收藏
  • 顶次数 0
  • 上传人 mkt365
  • 文件大小 0 KB
  • 时间2013-11-04
最近更新