新生儿疼痛表情识别方法的研究(可复制论文).pdf

摘要关键词:新生儿疼痛,面部表情识别,支持向量机,多分类算法近年来,有关新生儿疼痛的研究证实,反复的疼痛刺激会对新生儿产生一系列近期和远期的不良影响;又由于新生儿不能自述疼痛的感受,由此产生了一些针对新生儿疼痛的评估工具,其中面部表情是被广泛认同的一种最有效、可靠的评估指标,所以需要开发一种有效的新生儿疼痛面部表情自动识别评估系统,这是非常有意义的。本文在研究了当前几种常见的多分类支持向量机算法的基础上,深入研究决策树方法,提出了对二叉树多分类椒的改进,并利用多分类支持向量机的方法,对新生儿的疼痛表情进行多类识别。本文的主要工作包括:芯苛肆嚼支持向量机的基本理论,通过对三组数据集的实验对其核函数及其参数的选择过程进行了分析;缘鼻俺<种多分类椒ń辛讼低车难芯浚友盗泛驮げ饬椒矫娣析比较了这些多分类椒ǖ男阅埽迪至思钢殖S玫亩喾掷郤分类器,并通过相同的数据库对其实验结果进行了比较;谏钊胙芯炕诰霾呤魉惴ǖ幕∩希攵远叉树算法的误差累积效应问题,首先用聚类方法中的类间距离设计了二叉树结构,分析其缺点后,接着进一步提出了基于最优分类面的类间分离度,用其对二叉树多分类椒的改进,同时通过实验证明了改进后算法的合理性以及可行性;荻媸鞫喾掷椒ㄉ杓屏诵律娌勘砬槭侗鸲嗬喾掷嗥鳎⒉捎靡欢砸籗⒁欢远郤⒕策导向无环图甋、敫慕蟮腂方法分别对新生儿的啾砬安静、哭、轻度疼痛和剧烈疼痛惺笛椋菝恐侄嗬嗨惴ㄑ≡馭掷器最佳核函数,交叉验证结果显示改进后的椒ɑ竦昧俗詈玫氖侗鹇饰ィ其训练时间也相对较短;折衷考虑训练时间和识别率两方面的要求,选择改进后的椒ń虾侠怼Mü允笛榻峁姆治龅贸鋈缦陆崧郏罕疚氖褂玫亩喾掷郤表情识别方法针对新生儿疼痛面部表情的多类识别能够获得期望的性能。南京邮电大学硕士研究生学位论文中文摘要
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研究生签名::蛰墅导师签名:夕功至日期:巡:生:南京邮电大学学位论文使用授权声明南京邮电大学学位论文独创性声明含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材明确的说明并表示了谢意。南京邮电大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公布ǹ论文的全部或部分内容。论文的公布ǹ授权南京邮电大学研究生部办理。本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了研究生签名:日期:/.,厂
第一章绪论课题背景早期大部分麻醉学者认为新生儿不会有疼痛的感觉,所以新生儿疼痛一直未予重视和正确处理。近年来,有关新生儿疼痛的研究证实,反复的疼痛刺激会对新生儿绕涠栽产儿和危重儿幌盗薪诤驮镀诘牟涣加跋欤虼艘搅葡低痴铝τ诳7⒊鼋虾玫婴儿疼痛管理协议和疼痛评估工具。事实上病人的看护质量取决于疼痛的处理性质【啦】。临床上,将疼痛定义为一种主观的体验,认为评估疼痛的最可靠的方法是通过自我评估报告【俊4蠖嗍赡耆硕寄苡糜镅岳描述疼痛的部位、时间和强度及疼痛的经历,但新生儿不能自述自己的疼痛的经历,只有通过诊断或其它方法来评估疼痛。通过研究证明,忽视疼痛可能导致新生儿中枢神经系统的缓慢变化,经常性疼痛会带来负面影响和其它显著的长期性影响【。在评估新生儿疼痛时,专家认为仅靠生理变化来评估疼痛是远远不够的,因为其它非疼痛的刺激也可引起类似生理反应【浚缈志搴托朔堋P律弁吹男形7从Πㄇ活动、哭泣、睡眠和饮食模式以及面部表情的改变。其中面部表情被视为是一种最好的疼痛评估指标【浚硖寤疃肟奁杂谥甘咎弁床皇呛芫咛澹窃谄渌那樾蜗乱不岱生,如饥饿、恐惧和不安嗍。另外,新生儿疼痛的反应并不总是哭泣和活动【俊在研究新生儿疼痛时,目前使用的各种疼痛评估工具的测量指标各不相同,但都将面部表情作为其中最有效的一项。国际上对新生儿疼痛的评估都是由受过专凡⑹煜じ项评估技术指标的医护人员进行人工评估,这带来了一些实际问题,如需要花费大量的时间精力,而且评估结果往往受到主观因素的影响。因此,开发一种客观、快速、有效的新生儿疼痛自动评估系统是非常有意义和价值的。但目前还没有见到公开的相关报道及研究本文所选课题的研究内容是新生儿疼痛面部表情自动识别理论和方法,主要研究基于男律娌刻弁幢砬槭侗鸱掷嗨惴āF溲芯靠晌R交と嗽笨凸邸⒖煽俊⒂行У仄拦疼痛提