基于深度信息和彩色图像的手势识别-电子与通信工程专业毕业论文.docx

独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除文中已经标明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对论文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:日期: 年 月 日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本论文属于保密£,在 年解密后适用本授权书。不保密£。(请在以上方框内打“√”)学位论文作者签名: 指导教师签名:日期: 年 月 日 日期: 年 月 日摘要为了提供更加自然的人机交互方式,人们想到了使用手势与机器进行交互。因为手势是人们日常生活中常用的沟通方式,更符合人类自身的行为和生活****惯,所以手势识别的研究就成为了人机交互的热点研究问题。本文也选取了手势识别作为研究课题。前人在研究手势识别的过程中付出了巨大的精力,提供了宝贵的实践经验,留下了大量的研究文献,同时也获得了很好的研究成果。本文站在前人的研究基础上,对手势识别技术做出了探索研究。本文的研究思路是通过kinect获取的手势图像和三维软件渲染的标准参考手势图像进行匹配,求取对手势的识别。在研究手势识别的时候,主要有两个难题,一是正确的定位手势区域,本文首先通过深度图像分离前景和背景场景,然后采用前景深度信息的均值作为阈值对前景图像再次分割,最后使用肤色信息成功的定位了手势区域。另一个难题是手势识别的方法,本文采用模板匹配的方法对手势进行识别,在使用模板匹配方法时,需要解决待识别手势与参考手势之间放缩比例不一致的问题和旋转角度不一致的问题。本文首先通过手势面积区域的调整,使待识别手势和参考手势放缩比例基本一致,然后定位手势方向,确定旋转角度解决待识别手势和参考手势旋转角度不一致的问题。通过上述处理,获得了较好的识别效果。关键词:手势识别;虚拟手势;模板匹配;puterinteraction,,moreinlinewithhumanbehaviorandhabits,,paidagreatenergy,andprovidevaluablepracticalexperience,leavingalargeamountofresearchliterature,,werenderedthereferencegestureimages,andthenwecapturedtoberecognizedgestureimagesfromkinect,finally,,,,,,:Gesturerecognition;virtualgestures;templatematching;depthinformation目 录摘要..........................................