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基于统计特征和兴趣点的感知图像哈希算法硕士研究生学位论文开题报告导师:赵琰班级:170502专业:智能电网信息与通信工程学生姓名:panyLogo选题的背景背景③数字图像广泛应用于各个领域背景②背景①图像处理软件使得图像安全受到威胁传统的密码学哈希算法不适合对图像等多媒体的内容认证选题的背景和意义上海电力学院硕士究研生学位论文开题报告上海电力学院硕士究研生学位论文开题报告这幅作品是任世琛10年来拍摄的《旱区的孩子》中的一幅。1999年以来,任世琛花费近10万元,深入到甘肃、宁夏、陕西等地的100多个干旱乡村,拍摄了3000多张有关干旱少雨导致孩子饮用水困难的纪实图片,该组专题图片还在国际国内多次获奖。2010年7月14日,任世琛上网时发现一幅名为“千里寻水”的摄影作品涉嫌剽窃自己《旱区的孩子》并获得2010年“人与水”国际摄影大赛的特等奖,该作品仅仅将原图进行旋转方向后便拿去参赛。panyLogo研究现状与发展趋势起始发展现状早在1996年Chang等人就提出了提取特征用于图像认证的方法,它们以图像块的亮度直方图为特征,用特征间的欧氏距离判断相似性。由于没有经过量化,所以认证过程效率较低,同时算法安全性很差。1998年Chang等人又发布了RIME系统,利用特征向量在万维网上搜索未经授权的图像拷贝。在关于这个系统的技术报告中,作者首次使用了“哈希”这个术语。1999和2000年,Fridrich等提出了若干种特征提取方法用于生成数字水印信息。1999年的算法她称之为鲁棒比特提取方法,2000年的算法中她首次提出了“鲁棒哈希”这一术语。2001年,Venkatesan与TonKalker等人先后在文章中使用了“感知哈希”这一术语。;,许多问题有待进一步研究解决;,但是图像感知哈希技术的追求目标。上海电力学院硕士究研生学位论文开题报告研究主要内容拟使用MATLAB对各种经典感知哈希算法进行仿真,通过实验对比各个算法的优缺点,分析各个算法的性能与适用环境,进而提出一种可以同时保证鲁棒性,安全性,图像内容唯一性,以及低时间复杂度等特点的图像哈希方法,最后使用一些公共数据库对该算法性能进行评测并与其他哈希算法进行对比。panyLogo研究主要内容不分块的统计特征是一种全局特征,其不受旋转等操作的影响上海电力学院硕士究研生学位论文开题报告输入图像预处理特征提取生成哈希hash密钥兴趣点是一种局部特征,可以捕捉到图像的一些细节特征,同时这种特征更接近人的感性判断,panyLogo难点1难点2难点3难点4高维度图像信息损失能够达到不影响图像视觉感知的降维操作如何提取到符合人类视觉感知的能够完整概括图像内容的图像特征图像哈希算法对内容保持操作(旋转、亮度和对比度调整、JPEG压缩等操作)保持鲁棒性图像哈希算法能够区分出内容保持操作与恶意篡改(对象插入或删除等操作)panyLogo难点和创新点分析创新点上海电力学院硕士究研生学位论文开题报告多数图像哈希算法在一些几何攻击下不能同时保持其鲁棒性和区分性,因此本项目将图像的统计特征和图像的兴趣点结合起来,共同组成描述一幅图像的哈希序列,不分块的统计特征是一种全局特征,其不受旋转等操作的影响,而兴趣点是一种局部特征,可以捕捉到图像的一些细节特征,同时这种特征更接近人的感性判断,符合我们感知哈希的出发点。预期成果本项目已通过MATLAB对图像的指数矩以及ring分割下的图像熵特征进行过提取与生成哈希,算法还需改进,预期成果是按照前述研究方法和学术路线,提出一种兼具鲁棒性、区分性与安全性的图像哈希算法,并生成与其他算法的性能对比图。上海电力学院硕士究研生学位论文开题报告