图像小波压缩编码的比特分配算法的研究与实现(可复制论文).pdf

摘要波分析具有时一频分析、多分辨率分析等优点,易与人类视觉特性相结合,图像信息作为传递信息的媒体和手段是十分重要的。但广泛使用数字图像还有一个主要的障碍,就是数字图像的数据量非常大,需要很多的比特数,因而需要对图像进行压缩。所谓图像压缩就是在保证~定的图像质量和满足可获得较好的压缩效果,所以小波变换的方法受到人们的高度重视,出现了各种基于小波变换的图像编码方法。图像压缩编码的根本目的,是在给定比特率拢η笫雇枷失真达到最小。小波变换的图像压缩算法虽然是一种有效的算法,但因为它利用了不同子带问和各个子带内部的相关性,所以复杂度比较高,有时不能实现实时的要求,因而小波变换编码方案的有效性很大程度上依靠比特分配,即给定的比特数必须被有效地分配在不同子带中。一种优秀的比特分配算法可使最终的量化失真达到最小。本课题着重研究基于小波变换的数字图像压缩编码中的比特分配问题。由率失真理论我们知道,对于给定的码率,可以找到一种比特分配算法对小波变换后的各个子带进行比特分配,使重建图像的失真达到最小。论文中重点介绍了两种不同的比特分配算法的理论和具体实现的算法。这两种比特分配算法的差别在于,第一种是在率失真曲线是下凸的情况下进行的,这种方法算法是以率失真曲线的斜率为基础的。第二种是在任意率失真曲线的情况下进行的,这种算法的关键是求解方程。具体的压缩效果将在第五章中给出,并将论文中的压缩效果与、等标准,零树编码关键词:图像压缩;比特分配;小波变换一定要求的前提下,减少图像原始数据量的一种过程。针对图像中存在的相关冗余信息,采用某种方法,去除多余成分,就能实现图像的压缩。由于小等其他压缩方案进行比较,得出结论。哈尔滨工程大学硕士学位论文
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第滦髀课题背景人类传递信息的主要媒介是语音和图像。据统计,在人类接受的信息中,听觉信息占%,视觉信息占%,其他如味觉、触觉、嗅觉总的加起来不过占%。所以,作为传递信息的重要媒体和手段的图像信息是十分重要的。相比模拟图像,数字图像的优点是处理精度高,处理内容丰富,可进行处理内容。但广泛使用数字图像还有一个主要的障碍,就是数字图像的数据量非常大,需要很多的比特数。特别是在数字图像的存储和传输时,这个问题显得更为突出。例如,在允局校娲⒎直媛饰×色的蓖枷瘢枰纸诘拇娲⒖占洌粢4锏矫棵〉娜ǘ因而,如果图像不经过特别处理而直接存储和传输,将是不可想象的,而这种特别处理就是图像压缩。所谓图像压缩就是在保证一定的图像质量和满足一定要求的前提下,减少图像原始数据量的一种过程。可见图像压缩是非常必要的,而且实际上也是可行的。这主要是由于图像中存在大量冗余的缘故。针对图像中存在的相关冗余信息,采用某种方法,去除多余成分,就图像压缩分为无损压缩和有损压缩。其中有损压缩方案允许重建图像的质量有所下降。但是与无损压缩相比,它的编码比特率下降了。重建图像质量的下降可能看出来,也可能看不出来。高度的压缩率允许较大的质量下降。有损压缩的一般结构如图所示。复杂的非线性处理,有灵活的变通能力,一般来说只要改变软件就可以改变示要求,每秒所需的存储量为兆字节,椎墓馀桃仓荒艽娲胝样的图像数据。能实现图像的压缩。哈尔滨工程大学硕士学位论文
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