Jackknife估计和Bootstrap估计的理论和应用.pdf

历尘≠一从颍中文摘要估计的方法—虺艼獠欢嫌醒д哐芯空饬街止迹肌玁其兰品课其中欠至课!钡牧莆鄄庀煊ο蛄浚琙是栉×椎趂行为彳的矩阵,g嘟ⅲⅰá蘯单位矩阵,∥为粗2问瑇是椎趂行为木卣螅甊胄⑾,同时讨论了这些估计的适用范围,,不仅在理论研究方面甚为活跃,而且在工农业、气象、计及兰朴τ玫较咝曰毓槟P停⑼ü凳道得髡庑┕,,,理论丰富而且应用性很强的一个重地质、,其模型如下:立,盯N粗2问珹为已知非负定矩阵,’
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第一章言引§研究现状线性回归模型是数理统计学中发展较早,,线性回归模型不仅在理论研究方面甚为活跃,而且在工农业、气象、地质、,,,,而不是简单地避而不谈,自然这性和重要性自是不言而喻的,有关的研究结果也就有着很大的理论价值与应用价人们重视,发展很快,,是广义线性模型驼窍咝阅P偷淖匀煌乒悖诠阋逑咝随机效应模型发展的同时,非线性随机效应模型也在不断的发展,但相比较而言,在回归分析理论中,通常假设响应变量与解释变量都是可观测的,而且解释若勉强用古典回归分析的方法来处理,其结果自然不会理想,为此应当考虑用测常会受到各种因素的影响,因而获取的观测值并非变量的真正取值,总会有一些样的建模观点更现实、更合理,,、心理学、工业控制和计量经济等领域有着广泛的应用,因此近六十年来一直很受指数族非线性模型,简记为紫扔虲提出,它实际上是一种常见的广王娟兰朴隑兰频睦砺塾胗τ
估计方法,周外不断有学者研究这两种估计方法,研§本文主要研究工作这方面的研究工作还相当薄弱,研究工作见于报道的尚不是很多.—,,,这两种估计已经进入大学本科学****的内容之一,有很多结果已经列入大学教学的基本内容,但在国内诸教材尚无这部分内容,,并讨论了隑混合估计,,并讨论了一些性质,,并讨论了一些性质,
其中,季。圭∑宫錹澹为向量∽.,⋯,§兰频亩ㄒ逵胄灾为,瓴曰渲海为未知参数,统计量謇奈猤薜囊桓龉兰疲率统计上的两个重要的估计方法,兰剖荙紫忍岢龅模学者研究这两种估计方法,研究也