品质改善精英班——QC小组活动培训教案2统计基础.ppt

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品质改善精英班
QC小组活动培训教程2
统计方法基础知识
陶勇
二OO七年一月
◆统计方法分类:一般分为描述性和推断性两类。
(1)描述性:对统计数据进行整理和描述
(2)推断性:在对统计数据进行描述的基础上,
进一步进行分析、解释和作出推断性结论。
统计方法基础知识
统计:收集和整理国情、资料的一种活动。
一、什么是统计方法
◆统计方法: 收集、整理、分析和解释统计数
据,并对其所反映的问题做出一定结论的方法。
统计方法基础知识
二、统计方法的性质:
描述性、推断性、风险性。
三、统计方法的用途:
1、提供表示数据特征的数据(平均数、标准偏差、极差等)
2、比较两事物的差异(水平对比、假设检验等)
3、分析事物影响变化的因素(因果图、系统图、分层法等)
4、分析事物间相关关系(散布图、正交试验等)
5、研究取样和试验方法,确定合理的试验方案
6、发现质量问题,分析掌握质量数据的分布状态和动态变化
(排列图、直方图、散布图等)
7、描述质量形成过程(流程图、控制图等)
通过归纳分析问题,显示事物的客观规律,不解决质量问题
一、正常波动:
随机原因引起的产品质量波动。
特点:大量存在、影响很小、消除难度大、
经济代价高。
要求:一般情况下在生产过程中允许存在。
控制状态:仅有正常波动的生产过程,简称
为控制状态或稳定状态。
产品质量的波动
产品质量具有波动性和规律性。
产品质量波动分为正常波动和异常波动两类。
特点:不经常发生,一旦发生影响较大,容易
查明原因,容易预防和消除。
要求:由于对生产影响大,生产过程中不允许
存在。
质量管理工作的一项重要工作,就是把正常波动控制在合理范围之内,消除异常波动。
产品质量的波动
二、异常波动:
由系统原因引起的产品质量波动。
产品质量的波动
引起产品质量波动六个方面,“5M1E”因素:
人员(Man)操作者的意识、技术、素养及熟练程度等;
机器(Machine)设备、工夹具精度、维护与保养等;
材料(Material)化学成份、物理性能及外观质量等;
方法(Method)加工工艺、操作规程的作业程度;
测量(Measure)测量设备、试验手段和测试方法等;
环境(Enviroment)工作场地的温、湿度,照明噪声等;
正常波动—随机原因—随机特点—普遍存在
异常波动—系统原因—系统特点—单一现象
波动无处不在。当过程处于稳定状态时,产品质量特性数据,其波动服从于一定的分布规律。
例如:长度尺寸必然形成右图
的分布规律。
分布有两种类型:
一种是连续型分布
常见的有:正态分布(计量数据)
一种是离散型分布,常见的有:
1、二项分布(计件数据)
2、泊松分布(计点数据)
三波动的规律性
正态分布图
问题:什么情况下
没有波动?
统计数据及分类
数据分类:计量数据、计数数据
一、计量数据服从于正态分布
凡是可以连续取值的,或可以用测量工具测量出小数点以下数值的数据。
如:用于计量的长度、重量、温度、时间、强度等数据。
特点:两个数之间相对独立,一个变另一个不变。
统计数据及分类
二、计数数据
凡是不能连续取值的或用测量工具也得不
到小数点以下的数据,而只能自然数的数
据称为计数数据。
计数数据分为: 计件数据服从于二项分布
计点数据服从于泊松分布
1
2
3
4
5
特点:两个数之间相互影响,一个变另一个随着也变。如:一辆汽车两道划痕,两辆汽车四道划痕。
总体:指某次统计分析中研究对象的全体又称
母体。
样本:从总体中随机抽取出来要对其进行分析
的一部分个体,也称为子体。
抽样:从总体中随机抽取样品组成样本的活动
过程。
随机抽样:使总体中每一个个体都有同等的机
会,被抽出来组成样本的活动过程。
总体与样本