入境旅游发展区域差异的时空演变分析 (2).doc

入境旅游发展区域差异的时空演变分析-旅游管理入境旅游发展区域差异的时空演变分析 综合考虑到入境旅游发展研究的分析指标,采用31个各省区市的入境旅游外汇收入、接待人数、面积,构建消除面积影响的区位熵指标,运用空间自相关、自然断点法和泰勒指数等方法,研究了1995~2011年我国各省区市入境旅游发展差异的时空变化状况。研究表明:①我总体空间关系表现为正相关,空间分布由离散向集聚发展,%;②入境旅游发展总体空间差异在缩小,区域内部省际差异中发达区差距缩减率达到83%,发展区内部差异还是比较稳定,%;%;发达区、%;③在扩散与极化共同作用下发展下,空间格局呈分散—集聚—扩散演变过程;入境旅游经济发展差异与区域经济差异变化特征相接近,东部地区经济优势对入境旅游发展影响较大。引言旅游业自改革开放就充当着经济对外开放的窗口和突破口,入境旅游业扮演着促进我国经济增长和增加外汇收入的重要角色,经过30多年的快速发展,入境旅游经济却在我衡性,研究中国入境旅游经济发展差异的时空演变过程,对我国产业政策制定和区域旅游的发展,有着极其重要的理论意义和实践意义。我国入境旅游发展规模空间集中性呈下降趋势,空间呈繁荣区与落后区两极演变格局,经历了分散-集聚-扩散的演变过程,从东至西呈现出显著的梯度地带性差异;东部地带内差异是我国入境旅游区域差异的主要贡献者,也构成以省区为单位中国入境旅游区域发展差异的主要因素;入境旅游企业有明显的经济导向性,省际间表现为先进带动后进的发展模式。区位熵衡量我国各省区市入境旅游发展的空间分布情况,反映其发展程度,以及在全国的地位和作用等方面,分析各省市入境旅游发展的状况有着指示性意义。泰勒指数是衡量区域经济发展差异的重要指标,可比较不同区域内的入境旅游经济发展差异。本文利用消除面积影响的修正区位熵模型和修正泰勒指数的分析方法,可以更好的探究各省区市入境旅游业发展状况在不同时期的发展差异,为解决区域入境旅游差异提供支撑。一、研究方法与数据来源(一)研究方法为揭示中国入境旅游区域发展差异变化态势,本文利用消除面积影响的修正区位熵模型来均衡不同大小区域的区位熵差异,合理地按照我国各省市入境旅游经济区位熵大小,对我国入境旅游区域发展差异进行分析。其数学计算公式为:式中:Qi为消除面积影响的修正的区域入境旅游经济区位熵;Ii为消除面积影响各地区的入境旅游外汇收入占全国入境旅游外汇收入的份额;Pi消除面积影响各地区的入境旅游接待人数占全国入境旅游接待人数的份额;qi各地区的入境旅游外汇收入;ri各地区入境旅游接待人数;m为全国31个省市自治区的样本数。采用GlobalMoran’sI和LocalMoran’sI统计量估算,分析研究区总体空间差异和空间关联程度,度量各省区市与周边省区市之间的空间差异程度和局部空间关联程度(图1),揭示各省区市入境旅游经济区位熵空间相互作用机制。泰勒指数不受研究空间单元个数的制约,可比较不同区域内的入境旅游经济发展差异,能按区域结构进行多层次分解。因此,本文在借鉴前人的研究成果下,将求解Theil系数各层次公式中人口数稍作修改为入境旅游接待