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博士学位论文


供应链管理中的分销网络服务优化方法


SERVICE OPTIMIZATION METHODS FOR
WORK IN SUPPLY CHAIN
MANAGEMENT




周丽娜









哈尔滨工业大学
2012 年 6 月
国内图书分类号:TP315 TP18 学校代码:10213
国际图书分类号: 密级:公开





工学博士学位论文



供应链管理中的分销网络服务优化方法




博士研究生:周丽娜
导师:徐晓飞教授
申请学位:工学博士
学科:计算机应用技术
所在单位:计算机科学与技术学院
答辩日期:2012年6月
授予学位单位:哈尔滨工业大学
Classified Index: TP315 TP18
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Dissertation for the Doctoral Degree in Engineering



SERVICE OPTIMIZATION METHODS FOR
WORK IN SUPPLY CHAIN
MANAGEMENT




Candidate: Zhou Lina
Supervisor: Prof. Xu Xiaofei
Academic Degree Applied for: Doctor of Engineering
Speciality: Computer Application Technology
Affiliation: School puter Science and
Technology
Date of Defence: June, 2012
Degree-Conferring-Institution: Harbin Institute of Technology
摘要
摘要
分销是供应链管理的重要组成部分,分销决策与优化一直是企业界和学术
界共同关注的热点问题。以往分销管理的相关研究大多以优化成本为目标,主
要通过降低成本来提高企业的竞争力。近年来,产品同质化倾向日趋加深,市
场逐渐转变为由客户主导的买方市场,客户对于服务的要求逐渐提高。在这种
新的经济形势下,企业竞争的核心逐渐由降低成本转向争夺客户,如何在合理
控制成本的同时实现高效益的服务已成为企业提高竞争力的关键。为此,本文
以制造行业中一类较为典型的分销系统为研究对象,以提高分销服务性能为目
标,综合运用运筹学理论和人工智能方法,针对不同决策层次的分销管理关键
问题给出具体的优化策略、优化模型及求解方法。主要研究工作包括以下几个
方面:
(1)首先分析分销服务的内涵,建立分销服务评价指标体系,总结分销服
务水平的主要影响因素。以汽车等一类高级耐用消费品分销系统为研究对象,
针对此类典型分销系统的特点及服务优化需求,提出本文的主要研究问题并进
行深入分析,确定各分销服务优化问题的关键决策要素及决策准则。针对各问
题的共同特点,提出基于差异性的服务优化策略以及基于多目标优化的问题求
解方法,建立面向服务的分销系统整体优化方案,作为后续研究的基础。
(2)研究面向服务优化的多产品分销网络增量布局方法。基于不同客户区
域、不同产品对于企业的不同重要程度,在计算分销系统整体服务水平时引入
权重因子,强化重要客户区域、重要产品对整体服务水平的影响,研究基于模
糊网络分析法的权重因子求解方法。进而以提高分销系统整体服务水平、降低
相关成本为目标,建立多目标分销网络增量布局模型,对网络结构优化方案进
行求解。针对模型的特点及复杂解结构,提出行列式编码与整数编码相结合的
多段混合编码方法,并研究相关的多目标遗传求解过程。最后,通过仿真实验,
从提高分销系统整体服务水平、保证关键个体服务水平、降低成本投入等方面
对分销网络增量布局模型及求解算法的性能进行验证与分析。
(3)对分销系统末端销售商的库存决策与服务优化问题进行研究。针对销
售商面临的客户的客观差异性,提出一种基于客户分群的库存控制策略,通过
设置库存控制点来保证重要客户的服务优先权。针对库存过程的动态性和随机
性,采用 M/M/1 排队模型描述销售商库存过程,通过求解排队模型的稳态解,
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确定库存系统的主要性能指标,进而建立基于客户分群的库存与服务优化模型。
基于决策者的优化目标及偏好,在多目标模型中