基于局部特征和Adaboost的人脸表情识别研究.pdf

基于局部特征和的人脸表情识别研究河北工程大学工学硕士学位论文胡尊涛年
!基于局部特征和§娜肆潮砬识别研究分类号:卫:迎工学硕士学位论文者名:胡尊涛导申请学位级别:工学硕士科位:信息与电气工程学院授予学位单位:河北工程大学作姓指教师:郎利影副教授业:计算机应用技术所在单公学专五密单位代码:级:鱼
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训狁学位做作者签名:钥锄钥参纷刎≯年箩月弓独创性声明学位论文版权使用授权书塑皇垦墨堡盘堂定。特授权塑皇垦墨堡盘鲎可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库签字日期:加菽晁暝鹿璮日集体已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得河北工程大鲎或其他教育签字同期:力/月刁机构的学位或证书而使用过的材料。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。签字日期:本学位论文作者完全了解有关保留、使用学位论文的规进行检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子文档。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得学位论文作者签名:导师签名:
摘要人脸面部表情能够从侧面展现人心早状态,体现出人的行为信息,为我们研算法由于具有速度快、检测率高等优点,已被成功地应用在人脸检嘴巴看成独立的特征要素,利用多表情分类算法对这些特征分别进行训练、提取与分类,再把眼睛和嘴巴的分类结果进行与运算,获得最终的人脸表情睛和嘴巴的图像以及完整的人脸图像,而负样本采用的是去掉眼睛和嘴巴的人脸究人的心早活动提供了可靠的依据,人脸表情识别是建立在人脸面部丰富感情信息基础上发展起了的一门学科。目自订用于人脸表情识别主要的方法有:欧式距离、支持向量机⑸窬网络、隐马尔科夫拖咝耘斜鸱治等等。测领域,由于人脸表情变化绝大部分存在于眼睛和嘴巴上,基于此本文把眼睛和识别结果,这种方法可以大大减少冗余,降低训练的时间,提高阈值训练速度。但要把算法用于人脸的多表情识别分类中,关键的问题是准确快速地训练出弱分类器闽值。特征训练是弱分类器阈值计算最关键的部分,而传统的训练样本是任意含有人脸表情的图像,本文中对训练样本进行改进,正样本是含有眼图像,利用此种方法训练出来的弱分类器误检率几乎接近于零,能够显著地提高识别分类效果。关键词:局部特征;玎型特征;籄啾砬榉掷嗨惴