2010—2011赛季NBA常规赛球员性价比分析.doc

统计计算及软件应用课程论文题目2010—2011赛季NBA常规赛球员性价比分析班级信息08本学号26姓名金展翔二〇一一年六月六2010—2011赛季NBA常规赛球员性价比分析摘要:本文通过对NBA球员的场上数据进行聚类分析,把球员分成4类,再结合球员的薪酬水平进行分类,对球员进行综合评价。运用多元统计分析知识,使用聚类分析方法,利用spss统计软件,来进行分析,最后得出结论:球队在选择球员时应注意超值球员的挖掘和对低能球员的排除。关键词:spss;NBA;球员;聚类分析2010—2011NBAregular-seasonplayerscost-benefitanalysisAbstract:basedonthedataNBAplayersclusteranalysis,bineplayerssalaryclassification,,usingclusteringanalysismethodandSPSSstatisticalsoftware,foranalysis,。Keywords:spss;NBA;players;,是研究(样品或者指标)分类问题的一种多元统计方法,所谓类,通俗的讲就是相似的元素的集合。在实际问题中存在着大量的分类问题,总的来说就是把没有分类信息资料按照相似程度归类。、产业化已经成为当今世界竞技体育项目发展的一种趋势。发展最为成功的职业体育竞技联盟——美国职业篮球联盟(NBA)被奉为“体育经济的教科书”。NBA的球员拥有全世界一流的高薪水,以一个赛季(2010-2011赛季)为例,,。每一个NBA球队在与球员续约的时候,都在综合考虑球员的能力后付给其相应薪水,但之后往往发生种种变化,产生许多“高薪低能”的球员和“物超所值”的球员,这些职业球员的表现与他们的身价是否相符合呢?本文就以选取50名有代表性的NBA球员,对他们的比赛表现和薪水状况利用多元统计学进行“性价比”的分析。,选取50名NBA球员作为样本,收集球员一个赛季(2010-2011赛季)的技术统计数据,利用spss统计软件,做聚类分析。找出最有效率的,效率较高,效率一般的,低效率的四类球员,最后结合他们的薪水水平来分析他们的收入与表现的情况。本文使用系统聚类里组内连接法分析。先采用聚类分析法来把50名球员的表现分类,找出他们之间的相似之处。基本思想是:利用聚类分析中的最短距离法、类平均值法,离差平均值法等等对所得数据做分析,根据软件输出的数据来进行总结。利用spss软件对球员数据进行分析。首先,我把寻找到的球员信息数据进行归类整理,最后剔除一些不必要的类别,如罚篮命中率等,最后选用上场时间、投篮命中率、平均每