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地球科学研究数据的分类与组织研究.doc


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地球科学研究数据的分类与组织研究.doc地球科学研究数据的分类与组织研究郭明航田均良(西北农林科技大学水土保持研究所陕西杨凌712100)摘要:[目的]科学数据是重要的科技资源,科学数据的共享管理日益成为学术界和政府关注的前沿领域。地球科学门类众多,研究对象复杂且往往时空尺度大,在此过程中产生了大量数据结构形式各异的数据,诸如图型数据、表格数据、文本数据、影像数据等等。在数据库系统环境下如何对这些异构的数据进行存储、发布、显示是科学数据管理必须首先面对的问题。[方法]本文在分析研究地球科学科学数据特征的基础上,结合黄土高原数据中心的建设实践,以科学数据共享管理为目标,对地球科学研究数据的分类和组织进行了研究。[结果]阐述了地球科学研究数据的异构性、密集性、复合性等基本属性和特征,提出了关系类型、空间类型、文件类型等3种基本类型的数据集分类和组织方式,并提出了整编数据集的基本原则和方法,以及科学数据分级、保护、共享的方式。[结论]实践表明:该数据分类与组织技术方案符合地球科学研究数据的特点,并将科学数据管理与计算机网络技术、信息技术有机结合,具有思路与技术的先进性和广泛的应用场合。关键词:anizationofDataonGeoscienceResearchGUOMing-hangTIANJun-liang(Instituteofsoilandwaterconservation,NorthwestSci-TechuniversityofA&F,Instituteofsoilandwaterconservation,ChineseAcademySciences,Yangling712100,Shaanxi)Abstract:[Objective]Multi-plexityandbigspatial-positecharacterofdataongeosciencesincludedfiguredata,tabledata,filedata,,themanagementandshareofdataongeosciencesisanimportantproblemformanagerofdata.[binedwithdataconstructionpracticeoflossplateau,basedondatacharacterresearchofgeosciences,environment,anizationofdataongeoscienceswasstudiedinthispaper.[Result](relationtype,spatialtypeandfiletype),.[Conclusion]ordedwithcharacterofgeosciencesrese

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  • 时间2019-06-25