,为维不确定性输入变量,其联合概率密度函数（Probability.doc

一种新的区域和参数化可靠性灵敏度指标及其解法*收稿日期:2015-11-07基金项目:国防基础科研计划(A2520110006)作者简介:李宝玉(1984-),男,江苏连云港人,博士研究生,E-mail:@;余雄庆(通信作者),男,教授,博士,博士生导师,E-mail:******@,2,张磊刚2,余雄庆1,马晓东2(,南京210016;,北京100076)摘要:针对基于方差的全局可靠性灵敏度指标,分别提出了基于方差的区域和参数化可靠性灵敏度指标,以衡量输入变量的取值区域发生变化时或输入变量的方差减小时整个输入变量系统对失效概率不确定性贡献的变化情况。然后从Pearson相关系数的视角分别将所提指标表述成无条件失效域指示函数与固定某一随机输入时的条件失效域指示函数之间的相关系数。在此转换的基础上,提出了基于Pearson相关系数的两种求解方法,一种采用蒙特卡洛方法重复抽样进行循环计算;另一种借鉴重要抽样的思想,功能函数的计算样本可重复使用而不增加任何额外的计算代价,后者大大提高了求解所提区域和参数化灵敏度指标的计算效率。算例结果验证了所提指标的合理性,同时也证明了所提方法的准确性与高效性。关键词:Pearson相关系数;区域和参数灵敏度指标;蒙特卡洛;重要抽样中图分类号::A 文章编号:putationalmethodsLIBaoyu1,2,ZHANGLeigang2,YUXiongqing1,MAXiaodong2(,NanjingUniversityofAeronauticsandAstronautics,Nanjing20016,China;,Beijing100076,China)Abstract:Basedonthevariance-basedglobalreliabilitysensitivityindex,(PCC)betweentheunconditionalfailureindicatoranditspick-,putetheproposedregionalandparametricsensitivityindices,whereonemethodisbasedonMonteCarlomethodanditeratingsampling,whereastheotheroneisbasedonIm