江苏省城镇失业率的影响因素分析.doc

江苏省城镇失业率的影响因素分析
摘要:本文主要研究江苏省的失业问题。为确定影响江苏省城镇失业率的主要因素有哪些,首先,以宏观经济理论为依据,选取多个经济变量进行灰色关联度分析,从而确定显著影响因素;接着对影响因素进行主成分分析和因子分析,对数据降维并提取了三个显著影响因子。本文运用多种统计分析方法,考虑了影响失业率多方面的因素,并据此提出了政策性建议,具有一定的现实意义。
关键词:失业率;灰色关联度分析;主成分分析
中图分类号:F241 文献识别码:A 文章编号:1001-828X(2015)017-000-02
一、引言
自改革开放以来,我国失业率不断攀升,失业问题成为了社会公众关注的焦点。社会之所以如此关注失业,是因为失业将会导致严重的经济影响和社会影响,即失业者将失去收入或收入遭受损失,使失业者的家庭入不敷出、威胁家庭的稳定;并且可能导致高离婚率和高犯罪率,威胁社会稳定发展。为了使国家能够繁荣稳定地发展、人民能够安居乐业,就必须对失业问题加以关注,找出缓解失业的政策方法。
二、城镇失业率的影响因素分析
失业与各种经济和社会现实紧密相连,因此,为了对失业状况进行分析,首先应明确影响城镇失业率的显著因素有哪些。
总的来说,一个社会的总体经济情况从根本上决定了社会失业状况,经济上升期,社会需求旺盛,劳动需求增多,从而失业减少;经济衰落期,市场疲软,经济需求不足,劳动需求萎缩,失业增多;反之则相反。因此可以认为增加就业的根本途径是促进经济的快速增长,缓解严峻的失业状况,降低失业率。
而凯恩斯指出,造成失业的主要原因之一是消费者的消费倾向下降,只有增加人均收入才能刺激消费,促进生产经济的发展,从而使社会劳动需求规模增大,带来较高的就业量。而且较高的人均收入可以为就业者参加培训提供更大的可能,有利于增加就业。
配第?克拉克定律认为随着经济发展,劳动力就业结构会呈现如下变动规律:农业劳动力比例下降,第二、三产业等非农产业劳动力比例上升。定律表明,随着经济的不断发展,要想失业状况有所改善、失业率有所降低,产业结构就必须与就业结构相互适应。
三、实证分析
(一)变量选取
综合以上理论,我们从1990年至2014年的《江苏省统计年鉴》中选择了12个宏观经济指标作为城镇失业率的解释变量,根据这些指标所反映出的情况的不同,影响失业的主要指标可以分为:
劳动力指标:X1城镇人口数
国民经济指标:X2总产出值、X3第一产业产出值、X4第二产业产出值、X5第三产业产出值
生活和价格指标:X6职工平均工资、X7居民价格消费指数、X8商品零售价格指数
投资指标:X9固定资产投资额
贸易指标:X11对外贸易进出口总额
财政货币指标:X10江苏省政府消费、X12人民币汇率
(二)灰色关联度分析
我国改革开放以来,由于宏观经济的发展既受到国家宏观政策等确定性因素的影响,又受到市场经济中一些不确定性因素的影响。因此,在需要抓住影响失业率的主要因素时,就可以利用灰色系统理论对城镇登记失业率的影响因素进行分析。(见表1)
从表1可以看出,各指标均对失业率有较大影响,其中人民币汇率X12与失业率的关联度最大,,。其余指标与失业率的