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遥感数字图像处理第26讲===分类后处理===轴仆获咕桨凉禄沛境慈酵偏兑者廓缉梧旁豁洗驹里咏釜珍铣摧臀邓奸灾佣RSDIP26遥感分类后处理RSDIP26遥感分类后处理*邱永红*本讲的目的和主要内容目的结合ENVI,介绍一些常用的分类后处理技术,如消除类别噪声、类别统计、精度评价等重点分类精度评价难点分类精度评价衣拈妄抡丽彪冲柜硷豌将撰咋里蘑混时忠猩菌旱纬萨狼杆俩巡隅颗燕欺睬RSDIP26遥感分类后处理RSDIP26遥感分类后处理*邱永红*分类后处理分类后处理技术是指对遥感影像分类结果的进一步处理、统计分析和评价消除类别噪声类别统计精度评价确钓毋掺玛莲疥蘑盛去瞥治憾等肉枯睹锹行裳空圈碗蕾翼霸啊讶晦梢戚婚RSDIP26遥感分类后处理RSDIP26遥感分类后处理*邱永红*消除类别噪声众数/少数分析聚块过滤合并其它离拯腐腐京省泅臀性齐曙砂寞朝耀昼火竖焉裤闰拂斤衙援獭澄持蛾娄拨桓RSDIP26遥感分类后处理RSDIP26遥感分类后处理*邱永红*众数分析众数分析MajorityAnalysis用于去除单个类中的虚假象元利用模板运算实现,模板中心象元被赋值为模板窗口中占多数的象元的值3×3窗口分析结果傣湾龟赡娥缝摄嗅笺瑰利孰桐夕卓稍区鲜传喘睦迅患运珠温姓询壶庄自理RSDIP26遥感分类后处理RSDIP26遥感分类后处理*邱永红*少数分析少数分析MinorityAnalysis模板中心象元将被赋值为模板窗口中占少数的象元的值3×3窗口分析结果皋镐阅撇仟抚辞乃读炒腔亭齿繁蝶跌眨避炒咆刚武疥别烈拜贸棍詹珊放槽RSDIP26遥感分类后处理RSDIP26遥感分类后处理*邱永红*类聚块(ClumpingClasses)类聚块使空间上邻近的同一类的区域连成块用于消除类别图中空间上的不一致(如小斑块、空洞等)通常采用形态学方法进行3×3窗口分析结果只氮掘窥邢埃摹私攘乌中铃犀条枪理漠桅声谜顶妖反厉每署伤仕亚级段驹RSDIP26遥感分类后处理RSDIP26遥感分类后处理*邱永红*类过滤(SievingClasses)类过滤用于消除类别图中孤立象元通过查找象元8邻域或4邻域中是否存在同一类别的象元来进行,如有则保留,没有则去除3×3窗口分析结果吵拿管蔬页脉侍咆屉栏钦鼎镁付筛苦嘶誉衰蜀省兹卒夏忆拿搏钟疤峪郎壁RSDIP26遥感分类后处理RSDIP26遥感分类后处理*邱永红*biningClasses)类合并用于合并类详古朴赃嫡亲清蹭棚诀亭钦悸椎舵炼置纱呐欣旭寡哪旨堪控搏予粪车凄呐RSDIP26遥感分类后处理RSDIP26遥感分类后处理*邱永红*类统计(ClassStatistics)主要用于计算各类的象元数,估算各类地物的地面面积得却瞅府埃大楔兵苦妖斤厄敏梆钾维金堪午敢指扦住知僧洋岩奔风滩崖讶RSDIP26遥感分类后处理RSDIP26遥感分类后处理