决策支持系统中模型相关问题研究.pdf

致谢蓦然同首,看求是獆花开花谢己近七次。此时此刻,念及将走山母校,踏上新的生活特别要感谢的是我的导师赵光市教授。赵老师有着儒雅的学者风范、卓越的管理能力、还应感谢厉小润老师。厉老师有着极强的技术能力,软硬皆善、强弱兼通。他是实验同忆总是美好的,眼前义闪现出~张张熟悉的面容。他丫呱绞笛槭业母鸬恰起点,不由思潮彭湃,转而又心存感激。学识渊稹⒅窝а辖鳌⒕ぞひ狄怠M涣怂晕业亩谓袒澹餐涣怂褪δ付晕颐堑娜情款待。师恩难忘,铭记丁心。室的砥』:彩俏颐堑***嬗选此外,要捉到齐冬莲师姐,齐师姐在求学、待人等方面是我们的楷模。陈铮、钟扬、刘毅华,还有即将毕业的陈琼、周洪岳、龙英文,以及仍然在实验室孜孜不倦的卢建’!⒙碛窳肌⒄湃瘛⒙烙隆⒗罨浴⑿躳华、刘栋梁、裘祠等。很高兴能和他们兆同走过这段时光。当然还廊感谢我的父母和家人,感谢他们在精神和物质上的无私支持。对他自情,真是不知何以为报。只是知道,“念亲恩、惜手足”将是我一生的行为准则。此外,还要感谢所有帮助过我的老师、同学和崩友,以及那些给我启迪的人们。
决策支持系统/、模型自动选&建段参数确定霾咧С窒低砯弧獶,———~—一..关键字\在论文最后部分一~第六章,对决策支持系统的发展进行了展望泛的领域。统的形式进行了总体概括。这部分内容,展示在论文的前两章。第五章给出了~个模型库系统的设计以及调用不同语言模型的实现方法。基于现至于模型的创建和参数确定,同样也是不可回避的问题。误差反向传播神经图象处理、系统辨识、函数拟合等领域有着广泛的应用。而遗传算法论文在给出决策支持系统的基本概念后,从体系结构的角度,对决策支持系论文的重点放在模型库系统。从实际应用的角度,针对模型的创建、选择、参数确定等实际问题,在第三、四两章结合算法及遗传算法进行解决,并在实的考虑,不能指望决策支持系统的使用者掌握过多的模型知识,因而,实现模型的自动选择,就有着非常重要的意义,会极大的促进决策支持系统的广泛应用。纾且恢值ハ虼úサ亩嗖闱跋蛲纾谀J绞侗稹惨丫还惴河τ糜谛矶嗍导饰侍狻=柚贐惴ā⒁糯惴ǎ摘要且桓龊侵J斗段Ъ涔论文很好的解决了上述问题。顾宦畚/、
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第一章决策支持系统攀——的概念是七十年代初提出来年,美国热耸状翁岢觥熬霾咧С窒低矰”术语,的。多年来,涸诶砺垩芯俊⑾低池⒎⒅С中录际醯奶教趾褪导视τ弥方面取得了较大的进展,呈现出多元化的发展态势。睦砺鄯⒄辜捌湄⒎⒂很多学科有关,它涉及到计算机、网络、数据库、信息论、人工智能、信息经济学、管理科学、行为科学等,显然这些学科构成了它发展的理论框架,亦称之为它的理论基础。尽管有些学科在它产生和形成的过程中起的作用不大,但它们对蠢捶⒄菇ǜ杓V匾5钠舻稀是一种丌放的技术,它总是在不停地吸收其他学科的营养。一般说来只要能面向计算机并且给决策人员提供帮助,标志着决策支持理论研究开始。年代初期,关系数据库技术日益成熟,决策支持研究得到进一步深化,出现了基于关系数据库的“三库”和“四库”结构的决策支持系统。年代后期,决策支持系统与专家系统结合,出现了智能决策支持系统的研究热潮。然而,决策支持系统也面倏雌浞⒄股系木薮笳****度胗τ玫某晒实例并不多。分析原因主要有以下几个方面:决策支持涉及大量历史数据和半结构化问题,在传统数据库管理系统基础上建立决策支持系统只能提供辅助决策过程中的数据级支持,难以求解复杂的决策支持系统以集成数据为基础,然而现实中的数据往往分散管理且大多分布于异构的数据平台,数据集成不易。决策支持系统的建立需要对数据、模型、知识和接口进行集成,数据库语言数值计算能力较低,因而采用数据库管理技术建立决策支持系统知识表达和技术的发展给以上问题的解决带来了新的契机,数据仓库将来自各个数据库的信息进行集成,从事物的历史和发展的牟敕⒄埂决策支持系统伎梢圆⑶铱赡馨阉;W约旱募际酢半结构化决策问题。知识综合能力比较薄弱,难以满足人们嫣岣叩木霾咭G蟆年代初,数据仓库硕宦畚
角度来组织和存储数据,供用户进行数据分折,并辅助决策支持,成为决策支持决,另一方面它要依赖人的知识经验和直觉进行判断。在求解半结构化问题时,决策支持系统具有交互式计算机系统的特征,帮助决策者利用数据和模型去的新型应用领域。决策是一个过程,可以用“结构”的概念来描述:把问题分为结构化、半结构化和非结构化三种结构化程度来描述。所谓结构化程度,是指对某一过程的环境和规律,能否用明确的语言‘У幕蚵呒У模问降幕蚍切问降模康或推理的枨逦目雒骰蛎枋觯缒苊枋銮宄模蚴墙峁够侍猓徊荒苊述清楚而只能凭直觉或经验作出判断的,称为非结构化问题;介于两者之间的,则是半结构化问题。决策过程包括三个基本阶段,即确定目标、设计方案、评价方案。在这三个阶段,结构化的问题能够使用确定的算法或决策规则来确定问题、设计解