决策支持系统中若干模型问题分析研究.pdf

山东科技大学硕士学位论文摘要摘要决策支持系统是利用各种数据、信息、知识,特别是模型技术,辅助各级决策者解决结构化、半机构化决策问题的人机交互系统。模型管理是决策支持系统研究的核心。论文以决策支持系统中的模型技术为背景,研究了模型的规范化和模型的自动选择技术。本文主要工作如下:分析了现有决策支持系统面临的问题以及信息技术和网络技术的发展对DSS提出的新的要求。针对模型规范化,完成了模型的编码规范化、模型数据规范化和模型的封装。,包括模型规范化接口、模型管理接口等,以及基于组件的决策支持系统模型部件。组件实现了模型组件的创建、信息提取和组件的调度运行。将Onto]ogy与自然语言理解结合,通过建立基于Ontology技术的语义分析模型来提高语义理解的成功率。提出了基于Ontology和NLU的模型类选择方法,实现模型类的自动选择。该方法利用知识库中的规则选择模型,并用词法分析进行变量提取,为模型实例运行提供参数值,提高模型选择的人机交互能力、灵活性和智能性。,并在开发的模型库系统中得到有效应用。关键词:决策支持系统,模型,组件,自然语言理解,本体,模型选择些堡型垫茎兰堡点差堡堡苎塑墨AbstractDecisionSupportSystemisonekindofman—machineinteractionsystemthathelpsdecision—makerssolvestructuredandhalfstructuredproblemsusingvariousofdata,informationandknowledge,,:,modelcodingnormalization,modeldatanormalization,,whichincludemodelnormalizationinterfaces,,informationretrieval,.,,,whichhasbeenappliedefficientlyinthedevelopedmodelbasesystem。Keywords:DecisionSupportSystem,ponent,NaturalLanguageUnderstanding,Ontology,ModelSelection声明本人呈交给山东科技大学的这