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40 6 心理科学 2001 年第24 卷第 4 期
结构方程在心理学研究中的应用‘
方平熊端琴蔡红
(首韶师范大学教科院心理学系,)
摘婆近年来,在教育、(SEM .StructuraEquatioM odeling)己成
为重要的多变盘分析方法,并日益受到广大研究者的重视。本文旨在对SEM 作简要概述,并讨论其在心理学
研究中的应用,以及在应用过程中应该遵循的标准和需要注意的一些问题。
关抽词: 结构方粗衡型(SE M ) 淤变. 99果模型
SE M 概述出理论模型,主要依据以下假设:一是线性模型可以
体现观察数据特征的假设‘二是观察指标与潜变量
;三是潜变量或观察指标作用方向及属
应的线性方程系统表示该理论的一种统计分析方法。性的假设。
一般而言,结构方程模型由测量部分和潜变量部分组 3 .模型识别识别所指定的模型是建立 SEM
成。侧It部分考察观察指标与潜变量之间的关系;潜模型的重要阶段,如果假设的模型本身不能识别,则吟
变蚤部分考察潜变量与潜变量之间的关系。因此,结无法得到系统各个自由参数的唯一估计值。模型识
构方程棋壑可分为测量模型和潜在结构模型。
侧 A 模型的方程是:x = A,#十S 不能多于观察数据的方差和协方差总数川闭。
Y A,71+ , 4 .模型拟合就是把观察数据与统计模型相
X,Y 分别是外源和内源指标;ne分别是内源和外拟合,并用一定的拟合指标对其拟合程度加以判断。
源变盘;从。分别是 X ,Y 的测量误差;人是X 指标 5 .模型评价模型评价是在已有的证据和理
与外碑潜变11 唁的关系;A,是Y 指标与内源潜变量论范围内,考察所提出的模型是否能最充分地对观
,的关系。察数据作出解释。因此,它远比仅确定模型与数据
潜在结构模型的方程是:'1=h+-+5 的拟合程度更为复杂[4](81
其中,R是内源潜变量之间的关系,r 是外源潜变量
。 2 结构方程模型的应用
结构方程模型有几个突出的优点:(1)可同时考 对测量问题的分析
虑和处理多个因变量;(2)容许自变量和因变量含有结构方程模型的重要应用在于检验测验的信
洲量误差;(3)与因素分析相似,SEM 容许潜变量由度、效度及解释测量中的其他一些问题。例如,在许
多个观察指标构成,并可同时估计各指标的信度和多发展性研究中,数据主要来自于个体对自己或对
效度;(4SEM 可采用比传统方法更有弹性的测量他人行为的报告。但是,行为报告不可能提供准确
模型。如某个指标在 SE M 中可从属于两个潜在因的行为原因,同时研究还受到多种变异来源的影
素,但在传统方法中,一个指标大多只依附于某一个响[( tl。因此,对行为报告在多大程度上提供有效的
因素;(5)研究者可设计出潜变量间的关系,并估计行为变异指标进行检验很有必要。结构方程模型则
整个模型与数据的拟合。能够对各个指标的信度和效度加以分析。
结构方程模型的建构一般包括以下几个步骤: 结构方程模型