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基于拉普拉斯边缘检测算子的图像分割.doc

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()【摘要】:通过分析作为二阶梯度的拉普拉斯公式,得出可应用到实践图像分割中的拉普拉斯边缘检测算子,并通过vC++,并对拉普拉斯边缘检测算子进行利弊分析.【关键词】:拉普拉斯算子;梯度;【:+?口x'v'使用差分方程对和Y方向上的二阶偏导数近似如下::盟adx:(坚:?!j=【!:2:?!j一旦(2)=(,【f,J+2卜2f[i,+l】)+/【f,J】这一近似式是以点+,得到:2f=(厂p,+l】一2/)+邝,一l】(3)它是以点脚为中6,f~-阶偏导数的理想近似式,=(,+l,2邝,+/1f—l,(4)[21::当拉普拉斯算子输出出现过零点时就表明有边缘存在,其中忽略无意义的过零点(均匀零区).,:Intel(R)core(aM)2DuoCPU;实验-r具为:VC++图1拉普拉斯算子流程图图3拉普拉斯算子效果图(下转第101页)2011年第7期福建电脑1013,实验结果及分析本实验中使用的硬件环境为:,:++20085编程语言为C++语言:,,?一,_一-一__-二?__L__,,十-一一…--一一一……一一一一一,一一一一一,一一一一1oo………一…一,……,耪so一0一……一一一-…一一,6O{4O{20;…..…—,一--一一…---一一'-一…'一t一…(a)缓冲IX=50M,元组大小=2KB一——DigesUoin…?FlashJoinl4:....CFla一…shJ…oin………一…..…一执120爵00问g0蚕?位4020选择率(b)缓冲1~=200M,元组大~=,Supe

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