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StatisticalProcessControl统计过程控制SPC课程培训QADepartment耿桔曙智蝴黄清鄙檬衣她粥八潜筹岸焙琵厦醛嫉顷啤桐导俞竭址策却闺记SPC培训3SPC培训3SPC课程培训SPC简介相关知识介绍数据与质量特性值工序能力概念及工序能力指数的计算统计工具的使用、分析每种统计工具的适用场合StatisticalProcessControlTrainingQADepartmentPage1-25咋揪伐色殃餐辣场绦膘绽用冀袁吻研园蜒扇冤赎以任洋期面窝沦二罪笛救SPC培训3SPC培训3一、SPC简介SPC概述: 由美国休哈特博士在20世纪20~30年代所创造的理论,能科学的区分出生产 过程的偶然波动和异常波动,从而对生产过程的异常及时警告,以便于人们 采取措施消除异常,恢复过程的稳定。SPC在生产中的应用: -SPC控制质量,减少返工现象; -避免了工检的矛盾; -检验—容忍浪费;预防—避免浪费。SPC特点: -全系统的,全过程的要求全员参加,人人有则,这与TQM是完全一致的; -强调用科学的方法(主要是统计技术)来保证全过程的预防; -不仅用于生产过程,而且用于服务过程和一切管理过程。StatisticalProcessControlTrainingQADepartmentPage2-25赵品阶窘腮蛋昧物陇飘垣团朔巨立汁朗圈载毗翰殿揪错***扩值妙胁弄搞易SPC培训3SPC培训3二、相关知识介绍统计技术的概念: 是以概率论为理论基础,研究随机现象中确定的数学规律的学科,是应用数学的一个分支。统计方法和统计工具: -统计方法:指有关搜集、整理、分析和解释统计数据,并对其所反映的问题 做出一定结论的方法,或简单的说为统计技术中的具体方法。 -统计工具:指简化的统计方法(新老七种工具)变差的10条基本原理Pareto原理StatisticalProcessControlTrainingQADepartmentPage3-25注亭豌泽谜渔左芭丛篮闰反贞哄笔显荚崖屁惨褂瞧借因栋综悔撰延雏敛薛SPC培训3SPC培训3变差的十条基本原理:。。有的明显,有的模糊。,原因遵循Pareto原理(80/20规则):4M+1E+。着意味着我们可以测量过程的边界。,它们是标准过程的一部分。,或“失控”。这些是导致大的变差的不可预见因素;,将数据分组并比较。;。StatisticalProcessControlTrainingQADepartment二、相关知识介绍Page4-25侠郎侈啸悯抱宏也张企卢恒棋膜转偿擞叁饺闲绝放泅薛术抱甥寝层颐甸裁SPC培训3SPC培训3三、数据与质量特性值数据的定义:是能够客观地反映事实的资料和数字。收集数据的目的:控制、分析(包括用于调查和确定方针)、检验。数据的特点:波动性、规律性。 统计方法就是从有波动的数据中找出其中规律性的一种数学方法。数据的分层:是指把不同性质的数据加以区别、分别处理的方法。质量特性值:分为计量值和计数值 -计量值:指可以用量具、仪表等进行检测而得出的连续性数值,可以有小数。如:长度、直径、重量、强度、速度等。 -计数值:指不能用量具、仪表来度量的非连续性的正整数值,它可以用计数的方法来得到。如:废品、合格品数等。还可以分为计数值和计点值。如:一批壳体从印刷面黑点来看有多少件不合格,这就是计件值;而印刷面有多少个黑点则是计点值。计件值可直接写出数值,也可以用百分率来表示。 -质量特性值是数据,所以它具有数据的特点。因测量手段精度的影响,特性值 与真实情况存在一定误差,应将让误差减小到不影响研究其内在规律的程度。StatisticalProcessControlTrainingQADepartmentPage5-25旋垮扼倚去挠阵颠油京尝厘拯攒魄咀异曝奴躁毖伦隶坛浅眠奎混戚喜值詹SPC培训3SPC培训3数据的分布总体与样本: -总体又称母体,是指在某一次统计分析中研究对象的全体,总体可以是有限的 也可以是无限的,常用“N”表示。组成总体的每个单元叫做个体。 -样本,也叫子样,是指从总体中随机抽取出来并要对它进行详细研究,分析的 一部分个体,它是从总体中随机抽样的(即产品),可能是成品、半成品等。 样本中所含的样品个数一般叫样本大小或样本容量,一般用“n“表示。 -随机抽样:就是要使总体中的每一个个体(产品)都有同等机会被抽取出来, 组成样本活动的过程。 研究总体,不针对个体